ユーザーデータの管理：複数のシングルテーブルデザイン

間の効率的な考慮事項ユーザー管理のためにデータベースを設計する場合、複数の小さなテーブルまたは大規模な統合テーブルの選択は、効率とデータの完全性の両方に影響を与える可能性があります。このジレンマを調査し、パフォーマンス要因に基づいて最適なソリューションを決定しましょう。要件。これにより、大きな複合テーブルのクエリと比較してリソースの消費が削減されます。表、必要に応じて異なるアクセス権限を付与します。表。 Issues。

例のテーブル構造：

• 比較を説明するために、次の例のテーブル構造を考慮してください：
• ユーザー：ユーザーID、ユーザーID、電子メール、登録日、登録日、登録ip
• user_details： cookieデータ、名前、住所、連絡先の詳細、提携、人口統計
• user_activity： contributions、last login、last View

user_settings： user_settings： settings

user_interests：
• ターゲティング変数
• user_levels： access rights
• user_stats：

複数のテーブルまたは単一の大きなテーブルの使用との間の決定は、アプリケーションの特定の要件と優先順位に基づいている必要があります。高いクエリのパフォーマンスとスケーラビリティを要求するアプリケーションの場合、複数のテーブルが推奨される場合があります。データの整合性を優先し、データの冗長性を最小化するアプリケーションの場合、単一の大きなテーブルの方が適している可能性があります。大きなテーブルは最初はより効率的に見えるかもしれませんが、セルのかなりの部分が空のままで、資源の浪費を引き起こす可能性がある場合、クエリパフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。したがって、このシナリオでは、慎重に設計された複数のテーブルがより推奨される可能性があります。