Python でマルチプロセッシング対応ログを実装する方法
Python のマルチプロセッシングを使用すると、独立して実行される複数のプロセスを作成できます。ただし、ログ ファイルなどの共有リソースへのアクセスは、複数のプロセスが同時に書き込みを試行する可能性があるため、複雑になる可能性があります。
この問題を回避するために、Python マルチプロセッシング モジュールはモジュール レベルのマルチプロセッシング対応ログ機能を提供します。これにより、ロガーは一度に 1 つのプロセスのみが特定のファイル記述子に書き込まれるようにすることで、ログ メッセージの文字化けを防ぐことができます。
ただし、フレームワーク内の既存のモジュールはマルチプロセスを認識していない可能性があるため、代替ソリューションについては。 1 つのアプローチには、パイプ経由で親プロセスにログ メッセージを送信するカスタム ログ ハンドラーを作成することが含まれます。
このアプローチの実装は以下に示されています。
from logging.handlers import RotatingFileHandler import multiprocessing, threading, logging, sys, traceback class MultiProcessingLog(logging.Handler): def __init__(self, name, mode, maxsize, rotate): logging.Handler.__init__(self) # Set up the file handler for the parent process self._handler = RotatingFileHandler(name, mode, maxsize, rotate) # Create a queue to receive log messages from child processes self.queue = multiprocessing.Queue(-1) # Start a thread in the parent process to receive and log messages t = threading.Thread(target=self.receive) t.daemon = True t.start() def receive(self): while True: try: # Get a log record from the queue record = self.queue.get() # Log the record using the parent process's file handler self._handler.emit(record) # Exit the thread if an exception is raised except (KeyboardInterrupt, SystemExit): raise except EOFError: break except: traceback.print_exc(file=sys.stderr) def send(self, s): # Put the log record into the queue for the receiving thread self.queue.put_nowait(s) def _format_record(self, record): # Stringify any objects in the record to ensure that they can be sent over the pipe if record.args: record.msg = record.msg % record.args record.args = None if record.exc_info: dummy = self.format(record) record.exc_info = None return record def emit(self, record): try: # Format and send the log record through the pipe s = self._format_record(record) self.send(s) except (KeyboardInterrupt, SystemExit): raise except: self.handleError(record) def close(self): # Close the file handler and the handler itself self._handler.close() logging.Handler.close(self)
このカスタム ログ ハンドラーを使用すると、フレームワーク内のモジュール自体がマルチプロセッシングを認識することなく、標準のロギング方法を使用できるようになります。ログ メッセージは子プロセスからパイプ経由で親プロセスに送信され、文字化けせずにログ ファイルに正しく書き込まれます。
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