既存のデータフレームに新しい列を追加する

Pandas DataFramesを使用すると、既存のデータフレームに新しい列を追加する必要があることがよくあります。これを達成するための複数のアプローチがあり、それぞれに独自の利点と欠点があります。 assign（Pandas 0.17以降に推奨）：

をPDとしてインポートする npとしてnumpyをインポートします ＃サンプルデータフレームを生成します df1 = pd.dataframe（{ 'A'：[0.671399、0.446172、0.614758]、 'B'：[0.101208、-0.243316、0.075793]、 'C'：[-0.181532、0.051767、-0.451460]、 「D」：[0.241273、1.577318、-0.012493] }） ＃ランダムな値で新しい列「E」を追加します slength = len（df1 ['a']） df1 = df1.assign（e = pd.series（np.random.randn（slength））。値）

import pandas as pd
import numpy as np

# Generate a sample DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'a': [0.671399, 0.446172, 0.614758],
    'b': [0.101208, -0.243316, 0.075793],
    'c': [-0.181532, 0.051767, -0.451460],
    'd': [0.241273, 1.577318, -0.012493]
})

# Add a new column 'e' with random values
sLength = len(df1['a'])
df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

＃locを使用して新しい列 'f'を追加する df1.loc [： 'f'] = pd.series（np.random.randn（slength）、index = df1.index）

# Add a new column 'f' using loc
df1.loc[:, 'f'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

＃古い方法を使用して新しい列 'g'を追加する df1 ['g'] = pd.series（np.random.randn（slength）、index = df1.index）