AWS SDK for Java を使用した Amazon Aurora サーバーレスのデータ API - コールドスタートとウォームスタートの比較: データ API と DynamoDB - プログラミング

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AWS SDK for Java を使用した Amazon Aurora サーバーレスのデータ API - コールドスタートとウォームスタートの比較: データ API と DynamoDB

2024 年 7 月 29 日に公開

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Data API for Amazon Aurora Serverless vith AWS SDK for Java - Part omparing cold and warm starts: Data API vs DynamoDB

導入

シリーズ「Data API for Amazon Aurora Serverless v2 with AWS SDK for Java - Data API meets SnapStart」のパート 7 では、Data を使用して Amazon Aurora Serverless v2 PostgreSQL データベースに接続する Lambda 関数のコールドスタート時間とウォームスタート時間を測定しました。 3 つのユースケースの API :

Lambda 関数で SnapStart が有効になっていない
Lambda 関数で SnapStart が有効になっていますが、プライミング最適化は行われていません
Lambda 関数で SnapStart を有効にし、プライミング最適化 (PostgreSQL データベースで SQL ステートメントの実行を事前にウォームアップ) を使用します。

この記事では、Amazon Aurora Serverless v2 の Data API の代わりに DynamoDB を使用した場合の測定値と比較したいと思います。

Lambda のコールドスタートとウォームスタートの比較: Data API for Amazon Aurora Serverless v2 と DynamoDB

Lambda SnapStart に関する私の記事シリーズでは、同様のアプリケーションに対してそのような測定をすでに行っていますが、記事では「異なる Lambda メモリ設定を使用した Java 21 でのウォームスタートの測定」を参照してください。

Amazon Aurora Serverless v2 と DynamoDB の両方のアプリケーション Data API は非常に似ています:

データベースに商品を保存したりデータベースから商品を取得したりするためのロジックを提供します
両方のプロジェクトの Lambda 関数のメモリ設定は 1024 MB です
展開アーティファクトのサイズは両方とも約 18 MB です
両方のプロジェクトの Lambda 関数は、デフォルトの同期 HTTP Apache クライアントを使用してデータベースと通信します
両方のプロジェクトの Lambda 関数は x86_64 アーキテクチャを使用します

すべての測定値をまとめてみましょう。

コールド (c) およびウォーム (m) の開始時間 (ミリ秒):

アプローチ	c p50	c p75	c p90	c p99	c p99.9	最大値	w p50	w p75	w p90	w p99	w p99.9	最大値
データ API、SnapStart が有効になっていません	3154.35	3237	3284.91	3581.49	3702.12	3764.92	104.68	173.96	271.32	572.11	1482.89	2179.7
DynamoDB、SnapStart が有効になっていません	3157.6	3213.85	3270.8	3428.2	3601.12	3725.02	5.77	6.50	7.81	20.65	90.20	1423.63
データ API、プライミングなしで SnapStart が有効になりました	1856.11	1994.61	2467.83	3229.11	3238.80	3241.75	61.02	113.32	185.37	639.35	1973.30	2878.5
DynamoDB、プライミングなしで SnapStart が有効になりました	1626.69	1741.10	2040.99	2219.75	2319.54	2321.64	5.64	6.41	7.87	21.40	99.81	1355.09
Data API、プライミングで SnapStart が有効になりました	990.84	1069.04	1634.84	2120.00	2285.03	2286.9	60.06	106.35	185.37	581.27	1605.37	2658.24
DynamoDB、プライミングで SnapStart が有効になりました	702.55	759.52	1038.50	1169.66	1179.05	1179.36	5.73	6.51	7.87	21.75	92.19	328.41

結論

この記事では、3 つのユースケースについて、Data API を使用して Amazon Aurora Serverless v2 PostgreSQL データベースに接続する場合と、DynamoDB データベースに接続する場合の Lambda 関数のコールドスタート時間とウォームスタート時間の測定値を比較しました。

Lambda 関数で SnapStart が有効になっていない
Lambda 関数で SnapStart が有効になっていますが、プライミング最適化は行われていません
Lambda 関数で SnapStart が有効になっており、データベースリクエストがプライミングされています

私たちが観察したのは、Lambda 関数で SnapStart を有効にしない場合のコールドスタート時間は、両方でかなり同等であるということです。 SnapStart が有効になっている場合 (プライミングなし、特にプライミングあり)、Data API for Amazon Aurora Serverless v2 のコールドスタート時間は、特にパーセンタイル >= 90 の場合に大幅に長くなります。私は理解していなかったので、この違いを理解するにはさらに深く調べる必要があります。特にプライミングが適用されている場合は、これほど大きくなることが予想されます。おそらくその理由は、DynamoDB のような AWS ネイティブサービスが SnapStart をより認識しており、接続の再開をより適切に処理できるためです。

Data API for Amazon Aurora Serverless v2 のウォームスタート (実行) 時間は、DynamoDB と比較して常にはるかに高かったですが、DynamoDB は 1 桁または 2 桁のミリ秒の応答時間で知られているため、これも予想していました。

リリースステートメントこの記事は次の場所に転載されています: https://dev.to/aws-builders/data-api-for-amazon-aurora-serverless-v2-with-aws-sdk-for-java-part-9-comparing-cold- and-warm-starts-data-api-vs-dynamodb-2pg2?1侵害がある場合は、[email protected] に連絡して削除してください。

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