理論的には、iPhone 15 Pro と iPhone 15 Pro Max (Amazon で整備済品現在 $984.89) は、 A17 Pro SoC。そうは言っても、特に利用可能な RAM、RAM 速度、ソフトウェアの最適化などの他の変数があることを考えると、NPU が特定の機械学習モデルをどれだけ速く実行できるかは、理論上の整数では実際には明らかになりません。

Toそのために、Apple は今年の World Wide Developers Conference (WWDC) で、A17 Pro 内の NPU をより有効に活用するために iOS 18 を開発したと発表しました。たとえば、MLTensor と呼ばれる新しいフレームワークが統合されており、これにより GPT2 や SSD MobileVit v2 などのソフトウェアが iOS 17 よりも iOS 18 でそれぞれ最大 270% および 600% 高速に実行されます。

これまでのところ, Appleは初期のiOS 18ベータビルドのみを公開しています。それにもかかわらず、NPU パフォーマンスの向上は、Geekbench ML などの合成ベンチマークですでに確認できます。たとえば、iPhone 15 Pro Max は通常、iOS 17.5.1 の Geekbench ML 0.6.0 で 5,500 ポイントをわずかに超えるスコアを獲得しています。対照的に、iOS 18 では、このスコアはおよそ 2,000 ポイント上昇して 7,500 ポイントを超え、36% 向上しました。 Apple はまた、iOS 18 が A16 Bionic 搭載 iPhone の NPU パフォーマンスを向上させることも確認しました。ただし、その 17 TOPS NPU は、Apple Intelligence が iPhone 15 Pro および iPhone 15 Pro Max、およびその後継機種に限定されることを意味します。