मैंने मीडियम.कॉम पर सात निःशुल्क सार्वजनिक लेखों की एक श्रृंखला जारी की "Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के मुफ़्त स्तर पर एक आधुनिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म कैसे बनाएं"। मुख्य लेख यहां उपलब्ध है: https://medium.com/@markwkiehl/building-a-data-platform-on-gcp-0427500f62e8

भाग एक "जीसीपी पर एक डेटा प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण" ने कार्यात्मक आवश्यकताओं को परिभाषित किया, और आवश्यक सॉफ़्टवेयर को स्थापित करने के तरीके के बारे में विस्तार से बताया।

भाग दो "जीसीपी इन्फ्रास्ट्रक्चर और प्रमाणीकरण" में बताया गया है कि उपयोगकर्ता-प्रबंधित सेवा खाते को प्रमाणित करने के लिए Google एप्लिकेशन डिफ़ॉल्ट क्रेडेंशियल्स (एडीसी) का उपयोग कैसे करें।

भाग तीन "Google क्लाउड पब/सब मैसेजिंग" में दिखाया गया है कि Google पब/सब मैसेजिंग सेवा को जेनरेट और सब्सक्राइब करने के लिए पायथन स्क्रिप्ट का उपयोग कैसे करें।

भाग चार "डॉकर का उपयोग करके कंटेनरीकरण" में बताया गया है कि पायथन स्क्रिप्ट के लिए स्थानीय डॉकर छवि कैसे बनाई जाए, इसे स्थानीय रूप से कैसे चलाया जाए, और फिर इसे Google आर्टिफैक्ट रजिस्ट्री (रिपॉजिटरी) में कैसे भेजा जाए।

भाग पांच "Google क्लाउड रन जॉब्स और शेड्यूलर" ने प्रदर्शित किया कि किसी भी Google क्षेत्र से एक निर्दिष्ट अंतराल पर Google Artifact रजिस्ट्री में संग्रहीत पायथन स्क्रिप्ट को निष्पादित करने के लिए Google CLI का उपयोग करके Google क्लाउड रन जॉब्स और क्लाउड शेड्यूलर जॉब्स को कैसे कॉन्फ़िगर किया जाए।

भाग छह "Google BigQuery क्लाउड डेटाबेस" ने Google CLI का उपयोग करके एक Google BigQuery डेटासेट और तालिका स्थापित की, और फिर SQL के साथ डेटा लिखने और क्वेरी करने के लिए एक पायथन स्क्रिप्ट का उपयोग किया गया।

भाग सात "Google क्लाउड एनालिटिक्स" ने पता लगाया कि Google BigQuery तालिका से डेटा कैसे निकाला जाए, इसे पांडास डेटाफ़्रेम में कैसे लोड किया जाए, और विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन आसानी से किया जाए - यह सब एक पायथन स्क्रिप्ट से।