व्यू बनाम कॉपी जेनरेशन के लिए पांडा के नियम

पांडा यह तय करते समय विशिष्ट नियमों का उपयोग करते हैं कि डेटाफ़्रेम पर स्लाइस ऑपरेशन के परिणामस्वरूप दृश्य होता है या नहीं प्रतिलिपि. इन नियमों को समझने से, आप अपने डेटा हेरफेर को अनुकूलित कर सकते हैं और अप्रत्याशित व्यवहार से बच सकते हैं। डेटाफ़्रेम को उसके स्थान पर रखें, प्रतिलिपियाँ बनाएँ।

केवल कुछ ऑपरेशन ही इनप्लेस=ट्रू पैरामीटर का समर्थन करते हैं, जो सीधे मूल डेटाफ़्रेम में संशोधन करने की अनुमति देता है।

1. अगला, आइए संचालन पर विचार करें जिसके परिणामस्वरूप दृश्य देखे जा सकते हैं:
2. एक इंडेक्सर जो मान सेट करता है, जैसे .loc, .iloc, .iat, और .at, कॉपी बनाए बिना मूल डेटाफ़्रेम को संशोधित करते हुए, जगह पर काम करता है।

एक इंडेक्सर जो एकल-डीटाइप ऑब्जेक्ट से डेटा पुनर्प्राप्त करता है, आमतौर पर एक दृश्य बनाता है, जब तक कि अंतर्निहित मेमोरी लेआउट इस अनुकूलन को रोकता नहीं है।

इसके विपरीत, एक इंडेक्सर जो मल्टीपल-डीटाइप ऑब्जेक्ट से डेटा पुनर्प्राप्त करता है हमेशा एक प्रति बनाता है।
4. आपके उदाहरणों के संबंध में:
5. df.query('2

   df.iloc[3] = 70 और df.ix[1, 'बी':'ई'] = 222 डीएफ बदलते हैं क्योंकि वे एकल-डीटाइप ऑब्जेक्ट तक पहुंचते हैं और जगह में मान सेट करते हैं।

df[df.C हालाँकि, df[df.C
• क्वेरी के आधार पर विशिष्ट मानों को संशोधित करने के लिए, सही लोक सिंटैक्स का उपयोग करें:
• df.loc[df.C