J'ai décidé de faire un pas audacieux et de rejoindre mon tout premier boot camp sur les carrières en matière de données organisé par LuxDevHQ. Il s'agit d'un Bootcamp de 5 semaines qui permet d'acquérir des compétences pratiques en matière de données. Le bootcamp vise à exposer une personne à une grande variété de compétences en matière de données dans au moins 4 domaines de spécialisation.
La 1ère semaine a débuté avec la séance d'information au cours de laquelle j'ai suivi l'orientation du programme et j'ai été présenté au programme et expliqué les attentes de l'ensemble du programme.

Durant cette 1ère semaine, j'ai appris beaucoup de choses dont :

1. J'ai une meilleure compréhension de l'analyse des données et des différents rôles dans les différents domaines de spécialisation, notamment l'analyste de données, le data scientist, l'ingénieur de données et l'ingénierie analytique.

2. J'ai pu installer les systèmes et outils nécessaires et créer l'environnement dans lequel je pourrai m'entraîner. Les systèmes que j'ai installés incluent python-anaconda, D-beaver et Power BI.

3. Je me suis inscrit sur Kaggle et j'ai importé les données météorologiques avec lesquelles travailler. Ensuite, j'ai installé les packages python (pandas et numpy) nécessaires pour lire et charger les données dans mon notebook jupyter et effectué plusieurs activités d'analyse de données sur l'ensemble de données.

4. J'ai développé des connaissances pratiques et je comprends comment utiliser SQL pour interagir avec des bases de données et extraire des données.

Systèmes et outils que j'ai appris à utiliser

D-castor - SQL
Cahier Jupyter

Recherches et activités que j'ai réalisées

a)Charger l'ensemble de données
b) Filtrer les enregistrements par condition
c) Compter les enregistrements par condition
d) Vérifier les valeurs manquantes
e) Renommer les colonnes
f) Calculer des statistiques récapitulatives, par exemple trouver la visibilité moyenne d'un ensemble de données.

J'ai hâte d'en apprendre davantage sur les techniques de collecte de données au cours de la deuxième semaine d'apprentissage. Je souhaite tirer parti de mes compétences en analyse de données pour améliorer l'expérience du service client et mettre en œuvre de meilleures stratégies de service client.