"Si un ouvrier veut bien faire son travail, il doit d'abord affûter ses outils." - Confucius, "Les Entretiens de Confucius. Lu Linggong"
Page de garde > La programmation > Variables Python : explication des règles de dénomination et de l'inférence de type

Variables Python : explication des règles de dénomination et de l'inférence de type

Publié le 2024-11-08
Parcourir:942

Python Variables: Naming Rules and Type Inference Explained

Python est un langage de programmation largement utilisé, connu pour sa simplicité et sa lisibilité. Comprendre le fonctionnement des variables est fondamental pour écrire du code Python efficace. Dans cet article, nous aborderons les règles de dénomination des variables Python et l'inférence de type, garantissant que vous pouvez écrire du code propre et sans erreur.

Règles de dénomination des variables Python

Lorsque vous nommez des variables en Python, certaines règles doivent être suivies pour garantir le bon fonctionnement de votre code :

  1. Case-Sensitive : Python fait la distinction entre les lettres majuscules et minuscules. Par exemple, age et Age sont traités comme deux variables différentes.

  2. Commence par une lettre ou un trait de soulignement : un nom de variable doit commencer par une lettre (a-z, A-Z) ou un trait de soulignement (_). Il ne peut pas commencer par un chiffre.

    • Corriger : _my_var, nom1
    • Incorrect : 1nom, -âge
  3. Alphanumérique et traits de soulignement : après le premier caractère, le nom de la variable peut inclure des lettres, des chiffres et des traits de soulignement.

    • Correction : my_var2, first_name
    • Incorrect : ma-var, prénom
  4. Aucun espace autorisé : les espaces ne sont pas autorisés dans les noms de variables. Utilisez des traits de soulignement pour séparer les mots.

    • Correction : total_amount
    • Incorrect : montant total
  5. Éviter les mots-clés réservés : Python a des mots-clés réservés comme class, def, if, etc., qui ne peuvent pas être utilisés comme noms de variables.

  6. Conventions de dénomination : bien que Python n'impose pas de styles de dénomination, il est recommandé de suivre les conventions :

    • Utilisez des minuscules pour les variables régulières (total_sum).
    • Utilisez des majuscules pour les constantes (PI, MAX_SIZE).
    • Utilisez des noms descriptifs qui reflètent l'objectif de la variable (user_count, pas x).

Inférence de type Python

Python est un langage typé dynamiquement, ce qui signifie que les types de variables sont déterminés automatiquement au moment de l'exécution en fonction de la valeur que vous leur attribuez. Ceci est connu sous le nom d’inférence de type. Vous n'avez pas besoin de déclarer explicitement le type d'une variable, ce qui simplifie le code.

x = 10       # Python infers x as an integer
y = "Hello"  # y is inferred as a string
z = 3.14     # z is inferred as a float

Vous pouvez même changer le type d'une variable en lui attribuant une nouvelle valeur d'un type différent :

x = 10       # Initially an integer
x = "Python" # Now a string

Bien que le typage dynamique offre de la flexibilité, il nécessite également de la prudence pour éviter les bogues liés au type dans votre code.

Conclusion

Comprendre les règles de dénomination des variables et l'inférence de type de Python vous aidera à écrire un code meilleur et plus maintenable. En suivant les meilleures pratiques et en utilisant des noms de variables significatifs, votre code sera plus facile à comprendre et à déboguer.

Déclaration de sortie Cet article est reproduit sur : https://dev.to/imyusufakhtar/python-variables-naming-rules-and-type-inference-explained-3i3d?1 En cas de violation, veuillez contacter [email protected] pour supprimer il
Dernier tutoriel Plus>

Clause de non-responsabilité: Toutes les ressources fournies proviennent en partie d'Internet. En cas de violation de vos droits d'auteur ou d'autres droits et intérêts, veuillez expliquer les raisons détaillées et fournir une preuve du droit d'auteur ou des droits et intérêts, puis l'envoyer à l'adresse e-mail : [email protected]. Nous nous en occuperons pour vous dans les plus brefs délais.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3