Essayer/Excepter ou If/Else : quelle approche est préférable ?

Lorsqu'ils travaillent avec des exceptions en Python, les développeurs sont souvent confrontés au dilemme de savoir s'il faut tester la validité ou tenter une action et gérer toute exception résultante. Cet article approfondit les nuances de chaque approche, fournissant des conseils et des exemples pour éclairer la prise de décision.

Essayer/Excepter : adopter les exceptions

Selon le PEP 20, les erreurs ne devrait jamais passer sous silence à moins d’être explicitement réduit au silence. Bien que cela puisse suggérer que l'utilisation d'un bloc try/sauf pour gérer les exceptions est acceptable, il est important de noter la nature de l'exception interceptée.

L'approche try/sauf est avantageuse lorsque l'exception est véritablement exceptionnelle, se produisant seulement dans de rares circonstances. Cela permet une exécution plus rapide en éliminant les recherches inutiles. De plus, il s'aligne sur la philosophie EAFP de Python (plus facile de demander pardon que la permission).

Accélérations et code plus propre

Essayer/sauf peut conduire à une accélération -ups lorsque le cas exceptionnel est peu fréquent et que la vérification de son apparition nécessiterait des recherches supplémentaires. Par exemple, tenter d'accéder à un élément à un index spécifique dans une longue liste est plus rapide en utilisant try/sauf que de vérifier si l'index est dans les limites en utilisant if/else.

De plus, try/sauf favorise un code plus propre. en condensant plusieurs instructions conditionnelles en un seul bloc, ce qui améliore la lisibilité et réduit le nombre de lignes.

Exemple :

Considérez les extraits de code suivants :

# If/else approach
if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'

# Try/except approach
try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'

L'approche try/sauf est plus concise, évite la recherche supplémentaire et gère l'IndexError uniquement lorsqu'elle se produit.

Conclusion

Bien que try/sauf et if/else aient leurs mérites, try/sauf est généralement préféré lorsqu'il entraîne des améliorations de vitesse, un code plus propre ou gère des cas exceptionnels sans sacrifier la visibilité des exceptions. En adoptant les exceptions et en les utilisant judicieusement, les développeurs Python peuvent créer un code robuste, lisible et efficace.