Convertir le code python en c / c pour l'optimisation des performances

face à des tâches à forfèque, les programmeurs peuvent envisager de convertir leur code de python en c / c pour levier de performances. Bien que cette approche ait ses mérites, il est crucial d'évaluer sa faisabilité avant d'investir beaucoup de temps et d'efforts.

Une stratégie pour évaluer l'écart de performance entre Python et C / C est de mettre en œuvre un algorithme simple dans les deux langues et de les comparer. Cependant, il est important de reconnaître qu'une conversion prématurée en C / C pourrait ne pas donner de résultats optimaux. Réduisez le temps de développement par rapport à c / c.

1. Mesurer les performances avec le profilage:

   Identifier les bouteilles de performances dans le code Python à l'aide de profilants. Optimiser les structures de données et les algorithmes au besoin pour améliorer les performances.

2. Considérez la conversion c / c si nécessaire:

   Si l'implémentation de python reste insuffisante dans les performances, considérez la convertification du code Python optimisé pour C / C. Cette approche garantit une base bien conçue et minimise les efforts pour la traduction en c / c.
3. Il est pertinent de rappeler "la règle de Thompson pour les fabricants de télescope pour la première fois," qui indique qu'il est plus efficace de construire séquentiellement. Ce principe s'applique également au développement de logiciels, en mettant l'accent sur les avantages de l'amélioration et du raffinement progressifs.