Le rééchantillonnage par réduction d'échelle réduit la qualité de l'image ?

L'objectif ici est de réduire la taille d'une image tout en préservant sa qualité dans un environnement de navigateur. Le problème survient lors de la réduction d'une image à l'aide d'un canevas HTML5, ce qui entraîne une dégradation de l'image.

Réduction d'échelle vs interpolation

La réduction d'échelle et l'interpolation sont des techniques distinctes. La réduction d'échelle fait référence à la réduction des dimensions de l'image en combinant les pixels de l'image source pour créer moins de pixels dans l'image de destination, tandis que l'interpolation est la création de nouveaux pixels dans l'image de destination lors de la mise à l'échelle. Dans le contexte de la réduction d'échelle, l'interpolation n'a pas d'importance.

Pixel Perfect Downscaling

Le problème réside dans la mise en œuvre de la réduction d'échelle par les navigateurs, qui utilise une méthode simple qui sélectionne un seul pixel de l'image source pour représentent chaque pixel de l’image de destination. Cela peut entraîner une perte de détails et de bruit.

Solution : algorithme de réduction de mise à l'échelle parfaite des pixels

Un algorithme de réduction de mise à l'échelle parfaite des pixels garantit que tous les pixels sources contribuent à un, deux ou quatre pixels de destination, en fonction du chevauchement des pixels. Cet algorithme prend chaque pixel source et calcule son poids et le poids suivant au sein du pixel cible et de ses pixels adjacents. Les poids sont ensuite utilisés pour calculer la contribution du pixel source aux pixels cibles.

Détails de mise en œuvre

Le code JavaScript fourni offre un algorithme de réduction d'échelle au pixel près. Il crée un tableau float32 pour stocker les valeurs de pixels intermédiaires, qui font trois fois la taille de l'image cible. Cela peut être gourmand en mémoire pour les images volumineuses.

Limitations

Bien que cet algorithme fournisse une réduction d'échelle de haute qualité, le traitement des images volumineuses peut être lent en raison de l'utilisation des fonctions getImageData et putImageData.

Considérations supplémentaires

Pour les images plus petites, la réduction d'échelle peut être effectuée plusieurs fois à l'aide des mécanismes de mise à l'échelle intégrés du canevas HTML5, car ils optimisent les petites images. Pour les images plus grandes, envisagez d'utiliser d'autres méthodes telles que CSS ou WebGL pour la réduction.