Maintenir la synchronisation des données dans Firebase avec des données dénormalisées

Lors de la dénormalisation des données dans Firebase, garantir la cohérence des données sur plusieurs emplacements peut s'avérer difficile. Voici comment résoudre ce problème :

Mise à jour transactionnelle

Avec la mise à jour transactionnelle, vous pouvez garantir des mises à jour atomiques sur plusieurs chemins à l'aide d'une seule commande. Cela garantit que le nom d'utilisateur dans les messages correspond au nom dans le profil, même si la séquence d'événements est interrompue.

Approche de file d'attente sur écriture

Comme alternative, vous pouvez séparer le nom d'utilisateur de l'utilisateur. l'action de ses implications et des mises à jour de la file d'attente sur les données secondaires, telles que les messages. Cette approche garantit une cohérence éventuelle sans avoir besoin de règles de sécurité complexes ou de gestion des transactions côté client.

Ignorer les incohérences

Lorsque les données en double sont de nature transactionnelle, il peut être acceptable d'autoriser des incohérences. Par exemple, vous pouvez stocker le nom tel qu'il était au moment de la création du message, éliminant ainsi le besoin de mises à jour.

Approche recommandée

La meilleure approche dépend des exigences spécifiques de votre application. Pour les cas simples où la cohérence des données n’est pas cruciale, ignorer les incohérences peut suffire. Pour des scénarios plus complexes, les mises à jour transactionnelles ou l'approche de file d'attente lors de l'écriture peuvent garantir l'intégrité des données.