Transformer la colonne Pandas DataFrame au format DateTime

Scénario:

Données dans un Pandas DataFrame existait souvent sous divers formats, y compris les chaînes. Lorsque vous travaillez avec des données temporelles, les horodatages peuvent initialement apparaître sous forme de chaînes mais doivent être convertis en format DateTime pour une analyse précise.

Conversion et filtrage basé sur la date

pour convertir une colonne de chaîne à DateTime dans les pandas, utiliser la fonction TO_DATETime. Cette fonction prend un argument de format qui spécifie le format attendu de la colonne de chaîne.

Exemple:

Considérez le framage de données suivant avec une colonne (mycol) contenant des chaînes dans un format personnalisé:

import pandas as pd

raw_data = pd.DataFrame({'Mycol': ['05SEP2014:00:00:00.000']})

Pour convertir cette colonne en DateTime, utilisez le code suivant:

df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

L'argument de format spécifié correspond au format de chaîne donné. Après la conversion, la colonne MyCol contiendra désormais des objets DateTime.

Filtrage basé sur la date

Une fois la colonne convertie en DateTime, vous pouvez effectuer des opérations de filtrage basées sur des dattes. Par exemple, pour sélectionner des lignes dont la date se situe dans une plage spécifique:

start_date = '01SEP2014'
end_date = '30SEP2014'
filtered_df = df[(df['Mycol'] >= pd.to_datetime(start_date)) & (df['Mycol']  
 Le filtret_df résultant ne comprendra que les voies où la valeur de la colonne MyCol est entre les dates spécifiées.