Introduction

Lors de la création de projets amusants avec des applications de génération augmentée par récupération (RAG), nous sommes souvent confrontés à des limitations telles que des restrictions de navigation, ce qui rend difficile l'obtention des dernières informations ou des données actuelles, comme les mises à jour météo (j'espère quelque chose de plus amusant). Pour résoudre ce problème, nous pouvons équiper notre application RAG d’outils de recherche sur Internet. Allons-y !

 Notre banc d'outils

• LangChain (Framework pour la création d'applications avec de grands modèles de langage)
• SearXNG (métamoteur de recherche gratuit)
• CPython (un wrapper en langage C :> )
• Docker (un homme avec du pain frais)

Installation

Nous commençons d'abord par l'installation de SearXNG.

1 -) Obtenez SearXNG-docker

clone de git https://github.com/searxng/searxng-docker.git

2 -) Modifiez le fichier .env pour définir le nom d'hôte et un e-mail

3 -) Générer la clé secrète

sed -i "s|ultrasecretkey|$(openssl rand -hex 32)|g" searxng/settings.yml


sed -i"" -e "s|ultrasecretkey|$(openssl rand -hex 32)|g" searxng/settings.yml 


$randomBytes = New-Object byte[] 32
(New-Object Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider).GetBytes($randomBytes)
$secretKey = -join ($randomBytes | ForEach-Object { "{0:x2}" -f $_ })
(Get-Content searxng/settings.yml) -replace 'ultrasecretkey', $secretKey | Set-Content searxng/settings.yml

4 -) Mettez à jour le searxng/settings.yml pour activer les formats de recherche disponibles et désactivez le limiteur pour notre instance LangChain :

use_default_settings: true
server:
  # base_url is defined in the SEARXNG_BASE_URL environment variable, see .env and docker-compose.yml
  secret_key: ""  # change this!
  limiter: false
  image_proxy: true
ui:
  static_use_hash: true
redis:
  url: redis://redis:6379/0

search:
    formats:
        - html
        - json

5-) Exécuter l'instance SearXNG

docker composer

Vérifiez le déploiement de SearXNG dans Docker. Si tout semble bon, vous êtes prêt à continuer.

 Application de démonstration

1 -) Créer un environnement virtuel et activer

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

2 -) Installer Langchain

pip install langchain langchain-community

3 -) Créer main.py

## Simple Get Results
from langchain_community.utilities import SearxSearchWrapper
import pprint

s = SearxSearchWrapper(searx_host="http://localhost:8080",)
result = s.results("What is RAG?", num_results=10, engines=["google"])
pprint.pprint(result)

## Github Tool

from langchain_community.tools.searx_search.tool import SearxSearchResults

wrapper = SearxSearchWrapper(searx_host="**")
github_tool = SearxSearchResults(name="Github", wrapper=wrapper,
                            kwargs = {
                                "engines": ["github"],
                                })

Et voilà ! Votre application RAG dispose désormais de fonctionnalités de recherche. Ce guide n'introduit rien de nouveau mais vise à rassembler les étapes permettant d'ajouter une fonctionnalité de recherche Web à votre application RAG. J'espère que ça aide !