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Qu'est-ce que la normalisation de la base de données et comment améliore-t-elle la gestion des données?

Publié le 2025-03-24
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What is Database Normalization and How Does it Improve Data Management?

Expliquer la normalisation de la base de données en anglais simple

Lorsqu'on lui a demandé de définir la normalisation de la base de données dans un entretien d'emploi, il est crucial de saisir le concept et de le transmettre de manière concise. Suivez ces étapes pour simplifier la normalisation pour les non-développeurs:

1. Éliminer les données en double

La normalisation vise à concevoir une base de données qui évite les informations redondantes. Expliquez qu'au lieu de stocker le nom complet de pays comme "Bosnie et Herzégovine" plusieurs fois pour chaque personne dans une liste d'adresses, nous pouvons utiliser un numéro de référence à un tableau contenant une liste de pays. Cela réduit l'espace de stockage pour des données fréquemment répétées.

2. Premier formulaire normal (1nf)

Expliquez que 1NF garantit que chaque champ d'une table est atomique, ce qui signifie qu'il ne contient qu'un seul type d'informations. Par exemple, un numéro de téléphone ne doit pas être dupliqué sur différents champs comme "code régional" et "numéro". "

3. Deuxième formulaire normal (2nf)

2nf affine en outre la structure en s'assurant que chaque champ de clé non primaire dépend de toute la clé primaire. Cela signifie que si nous avons un tableau des antécédents de voyage des gens, nous créons des tables distinctes pour les pays et les personnes plutôt que de les stocker ensemble. Cela nous permet de mettre à jour des informations sur un pays sans affecter les données d'une personne.

4. Concepts clés pour les intervieweurs

Lorsqu'un intervieweur pose des questions sur la normalisation dans un entretien d'embauche, ils s'attendent à ce que vous compreniez les points clés suivants:

  • Évitement de la répétition des données
  • Définition des données atomiques
  • Attribuements et des attributs non clés des données
  • Pour maintenir l'intégrité des données
  • avantages de la normalisation en termes de précision des données, d'efficacité de stockage et de flexibilité
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