Error de valor: no se pudo convertir la matriz NumPy en tensor

Descripción del problema

Al intentar entrenar una red neuronal con capas LSTM usando TensorFlow, se produjo lo siguiente se produce un error:

ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float).

Este error aparece al intentar ajustar los datos de entrenamiento y prueba al modelo.

Explicación

El error se debe al uso de listas de Python como datos de entrada en lugar de matrices NumPy. TensorFlow no admite listas como datos de entrada.

Solución

Para resolver el problema, convierta los datos de entrada de listas a matrices NumPy usando la función np.asarray(). Además, asegúrese de que los datos tengan el formato esperado por su modelo.

Para un modelo LSTM, el formato requerido es un tensor 3D con dimensiones (tamaño de lote, pasos de tiempo, características).

El formato proporcionado El código Python se puede modificar de la siguiente manera:

x_train = np.asarray(x_train).astype('float32')
y_train = np.asarray(y_train).astype('float32')
x_test = np.asarray(x_test).astype('float32')
y_test = np.asarray(y_test).astype('float32')

Al convertir los datos de entrada a matrices NumPy y garantizar el formato de datos correcto, el error debería resolverse y el modelo podrá entrenarse. exitosamente.