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Aquí hay algunas opciones de títulos que se ajustan a los criterios: **Opción 1 (Centrarse en el Problema):** * **Cómo crear objetos verdaderamente inmutables en Python: más allá de lo básico** **Opción 2 (resalte la solución)

Publicado el 2024-11-08
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Here are a few title options that fit the criteria:

**Option 1 (Focus on the Problem):**

* **How to Create Truly Immutable Objects in Python: Beyond the Basics**

**Option 2 (Highlight the Solution):**

* **The Power of namedtuple: Building Immutable Ob

Objetos inmutables en Python: más allá de las soluciones básicas

Si bien la clase tupla estándar proporciona inmutabilidad, este artículo explora técnicas más avanzadas para crear objetos inmutables en Python puro o con extensiones de C.

Anulación de __setattr__: un enfoque limitado

Una solución común es anular el método setattr. Sin embargo, esto evita la configuración de atributos incluso en la función init. Por lo tanto, puede que no sea adecuado para todos los escenarios.

Subclasificación de tuplas: una solución parcial

Otro enfoque es subclasificar tuplas, proporcionando una nueva[ personalizada &&&] método y propiedades para acceder a los atributos. Sin embargo, este método no impide completamente el acceso a los atributos a través de self[0] y self[1], lo que puede resultar inconveniente.

La solución de tupla nombrada: simplicidad y compatibilidad

Una solución más simple y robusta es usar la clase nombradatuple del módulo de colecciones de Python:

Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])
Similar a la técnica anterior, esto crea un tipo derivado de tupla y usa __slots__. Ofrece varias ventajas:

    Código más corto比原先的代码更短
  • Compatibilidad con pickle y copy
  • Disponibilidad en Python 2.6 o superior

Conclusión

La clase nombradatuple proporciona una manera conveniente y eficiente de crear objetos inmutables en Python. Es una alternativa viable a muchas técnicas avanzadas y ofrece beneficios adicionales como compatibilidad de serialización.

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