Eliminar valores nulos de una columna de Pandas DataFrame

Para eliminar filas de un Pandas DataFrame en función de valores nulos en una columna específica, siga estos pasos:

1. Identifique la columna:
Determine las columnas en su DataFrame que contienen los valores nulos que desea eliminar. En este caso, es la columna "EPS".

2. Utilice el método dropna():
El método dropna() le permite eliminar filas según condiciones específicas. Para eliminar filas donde la columna "EPS" es nula, utilice la siguiente sintaxis:

df = df.dropna(subset=['EPS'])

3. Opcional: especifique el eje (filas frente a columnas):
De forma predeterminada, dropna() elimina filas con valores nulos. Si desea eliminar columnas, especifique axis=1 como argumento adicional:

df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)

Ejemplo:

Considere el DataFrame proporcionado en la pregunta:

df = pd.DataFrame({
    'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
    'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
    'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})

Aplicar el método dropna() da como resultado el siguiente DataFrame:

df.dropna(subset=['EPS'])

   STK_ID  EPS  cash
0  600016   4.3   NaN
1  601939   2.5   NaN