Mantener la fila con el valor B más alto al eliminar duplicados en la columna A

La tarea que nos ocupa consiste en eliminar valores duplicados en la columna A de un marco de datos preservando al mismo tiempo la fila con el valor más alto en la columna B. Para lograr esto, podemos utilizar las funciones integradas dentro de la biblioteca Pandas de Python.

Un enfoque implica ordenar el marco de datos por columna A y luego descartar duplicados manteniendo la última aparición. Esto se expresa a continuación:

df.sort_values(by='A').drop_duplicates(subset='A', keep='last')

Como alternativa, una solución más flexible que puede Para tener en cuenta diferentes criterios es agrupar el marco de datos por la columna A. Dentro de cada grupo, se puede extraer la fila con el valor máximo en la columna B. Esto se puede lograr usando el siguiente código:

df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])

By Al implementar cualquiera de estos métodos, puede eliminar eficazmente los valores duplicados en la columna A y, al mismo tiempo, garantizar que se conserven las filas con los valores B más altos.