Procesamiento de archivos JSON que exceden los límites de memoria

Cuando se trata de archivos JSON masivos que superan la memoria disponible de su sistema, cargue el archivo completo en un Python el diccionario se vuelve inviable. Este problema surge porque los enfoques tradicionales de análisis JSON, como json.load(), intentan leer el archivo completo a la vez, lo que genera un error de memoria.

Solución mediante transmisión de datos

Para solucionar este problema, emplee un enfoque de transmisión JSON. Al trabajar con un flujo de datos, puede procesar el archivo JSON de forma incremental, evitando la necesidad de cargar el archivo completo en la memoria.

Presentamos ijson

Una biblioteca popular para La transmisión JSON es ijson. Este módulo le permite leer datos JSON como una secuencia, analizarlos en fragmentos y proporcionar los datos analizados como un iterador. Al aprovechar ijson, puede procesar archivos JSON de gran tamaño sin consumir demasiada memoria.

Otras consideraciones

json-streamer: Esta biblioteca, como se sugiere de Kashif, emplea un mecanismo de transmisión similar para el procesamiento JSON.

bigjson: bigjson de Henrik Heino La biblioteca permite mapear datos JSON directamente en la memoria sin cargarlos por completo.

Al emplear enfoques de transmisión y utilizar bibliotecas apropiadas, puede procesar de manera efectiva archivos JSON que excedan las limitaciones de memoria de su sistema.