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HashMap o Hashtable en Java: ¿cuál es más eficiente para aplicaciones de un solo subproceso?

Publicado el 2024-12-22
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HashMap or Hashtable in Java: Which is More Efficient for Single-Threaded Applications?

HashMap vs. Hashtable en Java: diferencias clave y eficiencia para aplicaciones sin subprocesos

HashMap y Hashtable son estructuras de datos fundamentales en Java que almacenar pares clave-valor. Comprender sus distinciones es crucial para seleccionar la opción más adecuada.

Diferencias clave:

  • Sincronización: Hashtable está sincronizado, mientras que HashMap no lo es. La sincronización significa que solo un subproceso puede acceder a la colección a la vez, lo que hace que Hashtable sea seguro para entornos multiproceso. Sin embargo, introduce una sobrecarga en aplicaciones sin subprocesos.
  • Claves y valores nulos: Hashtable prohíbe tanto claves como valores nulos. HashMap, por otro lado, permite una clave nula y varios valores nulos.
  • Orden de iteración determinista: HashMap conserva el orden de inserción al iterar sobre pares clave-valor. Hashtable no garantiza ningún pedido específico.

Eficiencia para aplicaciones sin subprocesos:

Dado que no se requiere sincronización en aplicaciones sin subprocesos, HashMap es más eficiente que Hashtable. Las estructuras de datos no sincronizadas generalmente tienen un mejor rendimiento debido a la reducción de la sobrecarga.

Recomendación:

Para aplicaciones sin subprocesos, donde la sincronización no es una preocupación, HashMap es la opción recomendada . Si el orden de iteración determinista es importante, la subclase LinkedHashMap proporciona esa funcionalidad.

Nota:

Si la sincronización es necesaria, una opción más apropiada es ConcurrentHashMap, diseñada para acceso simultáneo entornos.

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