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• Por qué la inteligencia de Apple no llegará a los iPhone más antiguos

• Apple y la privacidad, una historia sin fin

• ¿Qué tan bien funcionará Apple Intelligence en los chips M1?

• Cambios que quiero ver en Apple Intelligence en el futuro

Aunque Apple Intelligence parece genuinamente innovador, está recibiendo muchas reacciones negativas debido a su disponibilidad. La función no estará disponible en la mayoría de los iPhone del mercado, aunque técnicamente son capaces de ejecutarla. Pero hay una razón muy convincente detrás de esta decisión.

Por qué Apple Intelligence no llegará a los iPhones más antiguos

Apple Intelligence es la implementación por parte de Apple de un modelo de lenguaje grande (LLM) para mejorar Siri, así como las tecnologías de inteligencia artificial generativa para enriquecer varias partes de iOS 18 , iPadOS 18 y macOS Sequoia. Estos son los únicos dispositivos existentes que podrán utilizar Apple Intelligence cuando la función llegue en el otoño de 2024:

• iPhone 15 Pro Max (A17 Pro)
• iPhone 15 Pro (A17 Pro)
• iPad Pro (M1 y posterior)
• iPad Air (M1 y posterior)
• MacBook Air (M1 y posterior)
• MacBook Pro ( M1 y posterior)
• iMac (M1 y posterior)
• Mac mini (M1 y posterior)
• Mac Studio (M1 Max y posterior)
• Mac Pro (M2 Ultra)

Si tienes un iPhone antiguo, como el iPhone 11, podrías pensar: "es sólo un iPhone antiguo, probablemente no sea lo suficientemente rápido para ejecutar Apple Intelligence". ¿Pero qué pasa si tienes un iPhone 15 que compraste el año pasado?

Se ha especulado que Apple decidió no llevar Apple Intelligence a los iPhone más antiguos para aumentar las ventas de dispositivos más nuevos. Sin embargo, John Giannandrea, jefe de IA de Apple, desmintió estos rumores. Dijo que la razón principal para no llevar Apple Intelligence a los iPhone más antiguos, incluso al iPhone 15, es que estos iPhones carecen de la potencia de procesamiento para ejecutar Apple Intelligence de manera efectiva.

Si bien técnicamente podrías ejecutar Apple Intelligence en iPhones más antiguos, la respuesta y el resultado serían tan lentos que no serían útiles en absoluto.

El componente clave que falta en los iPhones más antiguos y que limita su capacidad para ejecutar Apple Intelligence es una unidad de procesamiento neuronal (NPU) eficaz y suficiente RAM. Probablemente esté familiarizado con las CPU y las GPU, pero las NPU son la nueva palabra de moda.

Muchos teléfonos y tabletas nuevos ahora vienen equipados con NPU junto con CPU y GPU. La disponibilidad de NPU permite que los dispositivos manejen múltiples tareas simultáneamente, todas con un consumo de energía mínimo.

Sin embargo, no solo el iPhone 15 Pro y Pro Max vienen con una NPU. Su predecesor, el iPhone 14 Pro, también tiene una NPU, pero es un poco menos potente que la que tienes en el 15 Pro y Pro Max. A modo de comparación, la puntuación Geekbench ML NPU para el iPhone 14 Pro Max es 3231, mientras que para el 15 Pro es 3640.

Además, el iPhone 15 y todos los anteriores Los modelos de iPhone tienen menos de 8 GB de RAM, que actualmente es el requisito mínimo de RAM para ejecutar Apple Intelligence en dispositivos Apple. En resumen, la NPU más débil y la falta de RAM le impiden ejecutar bien Apple Intelligence.

Además, John Giannandrea mencionó que si el plan fuera retener Apple Intelligence de los dispositivos más antiguos para impulsar las ventas de los nuevos, la compañía tampoco lo llevaría a iPads y Mac más antiguos. Este no es el caso, ya que Apple Intelligence incluso llegará a dispositivos con el chip M1, que se lanzó en 2020.

Apple y la privacidad, una historia sin fin

La mayoría de las tareas realizadas por herramientas de IA generativa como ChatGPT y Midjourney se realizan en servidores remotos en la nube, no en el dispositivo en el que los estás usando. Esto significa que no requieren ninguna compatibilidad de sistema específica para ejecutarse. Sin embargo, la Inteligencia de Apple se creará para ejecutarse directamente en su dispositivo Apple. Esto significa que la mayor parte del procesamiento se realizará en su dispositivo y no en un servidor en la nube.

Dado que este procesamiento se realiza en su dispositivo, Apple Intelligence puede hacer un mejor uso de la información personal para comprender mejor el contexto. A diferencia de otros sistemas de inteligencia artificial, sus datos no se recopilarán ni enviarán a un servidor remoto. Por ejemplo, ChatGPT utiliza la infraestructura en la nube de Microsoft Azure. Esto significa que cuando usa ChatGPT, toda su información se carga primero en Microsoft Azure. Luego, se procesa su solicitud y recibe el resultado.

Para tareas que no se pueden realizar en un dispositivo, Apple ha desarrollado Private Cloud Compute. Este sistema de inteligencia en la nube fue diseñado específicamente para el procesamiento privado de IA. No depender completamente de una solución basada en la nube como Private Cloud Computer mejorará aún más la velocidad de las solicitudes de los usuarios.

Es importante destacar que Apple menciona que "los datos personales del usuario enviados a PCC no son accesibles para nadie más que el usuario, ni siquiera Apple". Esto significa que, a diferencia de los servidores en la nube utilizados por otras plataformas de IA generativa, los datos procesados ​​en Private Cloud Compute no serán accesibles para nadie, ni siquiera para la empresa que aloja los servidores.

¿Qué tan bien funcionará Apple Intelligence en los chips M1?

Apple Intelligence es compatible con los chips M1 lanzados en 2020, que ahora tienen casi cuatro años. La puntuación NPU de Geekbench ML del iPad Pro de tercera generación es 2688, que es significativamente más baja que la puntuación de 3640 del iPhone 15 Pro. Esta puntuación NPU más baja sugiere que el rendimiento de Apple Intelligence en los chips M1 debería ser más lento en comparación con lo que obtendrás con el último chipset, como el M3.

Por ejemplo, en dispositivos con chips M1, es posible que pueda acceder a funciones de inteligencia como herramientas de escritura, mensajes prioritarios y respuesta inteligente. Sin embargo, su dispositivo puede tener problemas con tareas de procesamiento más avanzadas como Image Playground y Genmoji.

Para abordar posibles limitaciones de rendimiento, Apple podría utilizar Private Cloud Compute. Sin embargo, esto es sólo una especulación y todo quedará más claro cuando Apple Intelligence llegue a sus dispositivos este otoño.

Cambios que quiero ver en Apple Intelligence en el futuro

Uno de los principales cambios que quiero en Apple Intelligence es que sea compatible con más dispositivos. Hay 1.500 millones de iPhone activos en todo el mundo, de los cuales un porcentaje muy pequeño son los iPhone 15 Pro o Pro Max. Esto significa que la mayoría de los usuarios de iPhone no tendrán acceso a Apple Intelligence. Al ampliar la compatibilidad a más dispositivos, Apple podrá llegar a más usuarios, lo que en última instancia los beneficiará.

En segundo lugar, estoy interesado en ver cuándo o incluso si Apple Intelligence llegará al Apple Watch. La compañía no mencionó el Apple Watch ni una sola vez durante la WWDC24 cuando habló sobre Apple Intelligence. Esto me sorprendió, ya que el Apple Watch podría beneficiarse del procesamiento en el dispositivo y de un Siri más inteligente. Como mínimo, me encantaría ver que el reloj interactúe con un iPhone compatible.

Finalmente, será interesante ver si Apple Intelligence llegará al iPhone 16 o si la compañía seguirá ofreciéndolo solo en la versión Pro. Hay rumores de que el iPhone 16 contará con el chip A18, una actualización del A17 Pro. Sin embargo, la cantidad de RAM que tendrá determinará si puede ejecutar Apple Intelligence.

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