Comprender profundamente el grupo por X, y Declaración en sql

grupo por x en SQL se usa para agrupar registros basados ​​en el valor común de la columna especificada x. Para extender este concepto, el grupo por x, y representa una agrupación granular más fina, donde los registros se agrupan no solo en función de los valores en la columna X, sino también en los valores en la columna y.

cómo funcionar

Este paquete divide efectivamente los datos en diferentes conjuntos. Cada conjunto contiene registros que tienen el mismo valor para x e y. Por ejemplo:

• Group por sujeto Clasifique datos basados ​​en valores únicos en la columna temas .
• Group por sujeto, semestre divide aún más estos grupos de acuerdo con la combinación única de valores en las columnas sujeto y semester .

Ejemplo

Considere la siguiente asign_selection table:

 --------- ---------- ---------- 
| Subject | Semester | Attendee |
 --------- ---------- ---------- 
| ITB001  |        1 | John     |
| ITB001  |        1 | Bob      |
| ITB001  |        1 | Mickey   |
| ITB001  |        2 | Jenny    |
| ITB001  |        2 | James    |
| MKB114  |        1 | John     |
| MKB114  |        1 | Erica    |
 --------- ---------- ---------- 

Aplicar grupo por sujeto para agrupar los sujetos y calcular el número de asistentes:

select Subject, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject

Producción:

 --------- ------- 
| Subject | Count |
 --------- ------- 
| ITB001  |     5 |
| MKB114  |     2 |
 --------- ------- 

extender a grupo por sujeto, semestre :

select Subject, Semester, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject, Semester

Producción:

 --------- ---------- ------- 
| Subject | Semester | Count |
 --------- ---------- ------- 
| ITB001  |        1 |     3 |
| ITB001  |        2 |     2 |
| MKB114  |        1 |     2 |
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Este resultado muestra que tres estudiantes tomaron ITB001 en el primer semestre, dos estudiantes tomaron ITB001 en el segundo semestre y dos estudiantes tomaron MKB114 en el primer semestre.

agrupando varias columnas, puede extraer información más específica y analizar los datos con más detalle.