creando una asignación principal muy compacta a un límite constante

la tarea en mano es idear un algoritmo que convierte eficientemente el rango (1, n) en una representación binaria de los números primarios mientras minimiza el consumo de memoria. Criterios de algoritmo

El algoritmo óptimo debe producir una estructura de datos con la huella de memoria más baja para el rango dado. Prime.

Eliminando no primos

un paso inicial implica excluir múltiplos de cinco. Además, los números que terminan con 1, 3, 7 o 9 no pueden ser prime y deben ser excluidos.

algoritmo de prueba principal optimizado

El código Python proporcionado ofrece una algoritmo de prueba primaria simplificado con una complejidad de tiempo de tiempo de o (SQRT (n)). Optimiza la búsqueda de divisores centrándose únicamente en los números de la forma 6k - 1 o 6k 1.

La pequeña optimización del teorema de Fermat

para un rango restringido, el pequeño teorema de Fermat puede proporcionar un refuerzo de velocidad significativo. Sin embargo, este método es limitado y requiere precomputación de falsos positivos.

conclusión

implementando estas técnicas, puede crear asignaciones primas altamente compactos para rangos con limitaciones constantes. Las estructuras de datos resultantes facilitan la consulta eficiente de números primos, asegurando un uso mínimo de la memoria al tiempo que preservan la precisión.