usando valores de paso decimal en rango ()

La función de rango () de Python permite incrementar valores dentro de un rango especificado. Sin embargo, al intentar usar un valor de paso decimal, se produce un error ya que no puede ser cero.

para superar esta limitación, se recomienda especificar el valor de paso como el número de puntos que se generan en el rango . La biblioteca Numpy proporciona la función Linspace que toma varios puntos y un valor de punto final opcional. Por ejemplo:

import numpy as np
np.linspace(0, 1, 11)  # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 1]
np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False)  # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 0.9]

si es necesario usar un valor de paso de punto flotante, numpy.arange can ser utilizado:

np.arange(0.0, 1.0, 0.1)  # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 0.9]

sin embargo, el error de redondeo de punto flotante puede causar inesperado Comportamiento:

np.arange(1, 1.3, 0.1)  # returns [1, 1.1, 1.2, 1.3] (incorrect due to rounding error)

Por lo tanto, usando la función linspace de Numpy o especificando Se prefiere el número de puntos para generar rangos con valores de paso decimal.