En esta serie de publicaciones, compartiré mi viaje de aprendizaje sobre dos temas que se discuten ampliamente tanto en entornos académicos como en grandes empresas de tecnología: algoritmos y estructuras de datos. Aunque estos temas pueden parecer desalentadores a primera vista, especialmente para aquellos como yo que no han tenido la oportunidad de profundizar en ellos a lo largo de su carrera debido a otros desafíos profesionales, mi objetivo es hacerlos accesibles.

Comenzaré con los conceptos más básicos y pasaré a temas más avanzados, creando un registro de mi evolución. Espero que estas publicaciones también sean útiles para cualquiera que esté en el mismo camino de aprendizaje. Para profundizar más, utilizaré una combinación de desafíos prácticos en plataformas como LeetCode, así como lecturas y discusiones sobre la teoría detrás de cada algoritmo. El lenguaje de programación que elegí para este viaje es JavaScript.

¿Por qué vale la pena estudiar algoritmos?

Los algoritmos y estructuras de datos son componentes fundamentales en la construcción de cualquier software. Muchos de ellos son el resultado de años de estudio encaminados a resolver eficientemente problemas complejos, y pueden ser aplicados en diferentes áreas de TI, como desarrollo web, backend, inteligencia artificial, entre otras. Comprender los algoritmos es una excelente manera de escribir código optimizado. Además, el dominio de estos conceptos suele evaluarse en entrevistas técnicas en grandes empresas tecnológicas, lo que puede resultar interesante para cualquiera que quiera incorporarse a uno de estos gigantes.

¿Qué son los algoritmos?

Los algoritmos son conjuntos de instrucciones que resuelven un problema. Una analogía común que escuché en la universidad es la de una receta de pastel: sigues una serie de pasos para obtener el resultado final, es decir, el pastel.
Según el libro Introducción a los Algoritmos, explica que un algoritmo toma un valor o un conjunto de valores como entrada y genera un valor o conjunto de valores como salida. Un ejemplo más práctico, orientado al desarrollo, sería: imagina que tienes una lista de números desordenada y necesitas ordenarlos de menor a mayor. En este caso, la lista desordenada es la entrada y el algoritmo es la secuencia de pasos que reorganiza los números, generando la lista ordenada como salida.

¿Qué son las estructuras de datos?
Las estructuras de datos son formas de organizar y almacenar información para que podamos acceder a ella y utilizarla cuando sea conveniente. Si pensamos en una estantería, podemos ver que los libros se pueden organizar de varias formas: por tema, autor, orden alfabético, color, entre otros. La forma en que elijamos organizarlos influye directamente en la facilidad con la que encontramos un libro concreto.

A medida que avanzamos en esta serie, mi intención es desmitificar estos temas y construir una base sólida de conocimiento, tanto para mí como para cualquiera que siga mis publicaciones. El camino hacia el dominio de los algoritmos y las estructuras de datos puede ser un desafío, pero con práctica regular y curiosidad, creo que todos podemos superar las dificultades iniciales y alcanzar un nivel de competencia que cumpla con los requisitos del mercado, además de convertirnos en desarrolladores más eficientes y capaces. de resolver problemas de manera óptima.

Espero que este intercambio de experiencias sea tan enriquecedor para mi aprendizaje como lo es para el tuyo. Y que, además de productivo, este proceso puede resultar incluso divertido. No dudes en sugerir temas, nuevas herramientas, materiales de estudio o incluso desafíos adicionales. ¡Me encantará aprender contigo!

Referencias

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L. y Stein, C. (2009). Introducción a los algoritmos (3ª ed.). Prensa del MIT.