Pasar argumentos a funciones de aplicación de series en Python Pandas

La biblioteca pandas proporciona el método 'apply()' aplicar una función a cada elemento de una Serie. Sin embargo, las versiones anteriores de pandas no permiten que se pasen argumentos adicionales a la función.

Solución para versiones anteriores de Pandas:

Para manejar esta limitación en versiones anteriores de pandas, puedes usar las funciones 'functools.partial()' o 'lambda':

Usando 'functools.partial()':

import functools
import operator

# Define a function with multiple arguments
def add_3(a, b, c):
    return a   b   c

# Create a partial function by binding extra arguments
add_3_partial = functools.partial(add_3, 2, 3)

# Apply the partial function to a series
series.apply(add_3_partial)

Usando 'lambda':

# Create a lambda function to pass extra arguments to the apply method
lambda_func = lambda x: my_function(a, b, c, d, ..., x)

# Apply the lambda function to the series
series.apply(lambda_func)

Solución para versiones más recientes de Pandas:

Desde octubre de 2017, pandas admite pasar argumentos posicionales y de palabras clave directamente al ' método apply()':

series.apply(my_function, args=(2, 3, 4), extra_kw={"example": 5})

En esta sintaxis, los argumentos posicionales se agregan después del elemento de la Serie, mientras que los argumentos de palabras clave se pasan como un diccionario.