Objetos inmutables en Python

En Python, la inmutabilidad ofrece un mecanismo valioso para salvaguardar la integridad de los datos. Sin embargo, crear objetos inmutables presenta ciertos desafíos.

Anular setattr

Un enfoque común es anular el setattr método. Sin embargo, este método se invoca incluso durante el proceso init, lo que lo hace inadecuado para crear objetos inmutables.

Subclasificar una tupla

Otra estrategia implica subclasificar una tupla. Esta técnica garantiza la inmutabilidad al anular directamente el método new. Sin embargo, expone los elementos subyacentes de la tupla como self[0] y self[1], comprometiendo su inaccesibilidad.

namedtuple como solución

Para una solución más simple y más solución efectiva, considere emplear collections.namedtuple de Python. Esta función crea un tipo similar a una tupla que se asemeja a una clase, con atributos con nombre. Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])

Este enfoque presenta varias ventajas:

• Concisión y facilidad de implementación
• Compatibilidad con pickle y copy
• Evita el acceso a atributos a través de [0], etc.

Implementación de Namedtuple

Las Namedtuples se derivan de tuplas y utilizar ranuras para garantizar la inmutabilidad. Esto es análogo al enfoque de subclasificación, pero con el beneficio adicional de los atributos con nombre.

Compatibilidad con Python 2.6

Las tuplas con nombre se introdujeron en Python 2.6, lo que garantiza la compatibilidad con Python más antiguo versiones.

Conclusión

Si bien existen varios enfoques para crear objetos inmutables en Python, las tuplas con nombre proporcionan una solución conveniente y eficaz que satisface la necesidad de inmutabilidad en la programación de Python.