DOUBLE vs DECIMAL en MySQL: revisando el debate sobre la precisión

Es un estribillo común que se debe evitar DOUBLE para almacenar valores monetarios en bases de datos MySQL debido a posibles problemas de precisión. Sin embargo, un escenario práctico plantea dudas sobre la validez de esta recomendación.

Equilibrio de las preocupaciones de precisión con consideraciones prácticas

El escenario dado implica un sistema heredado con numerosas columnas DOBLES para almacenamiento de dinero. A pesar de la ausencia de operaciones aritméticas de SQL, las preocupaciones radican en la posibilidad de pérdida de precisión durante el almacenamiento y la recuperación.

Argumentos en contra de la conversión

• No efectos adversos: A pesar de seis años de uso, no se han observado errores relacionados con la precisión.
• Precisión suficiente: La precisión de 15 dígitos de DOUBLE se adapta a la precisión decimal requerida de 2 a 8 dígitos.
• Cálculos externos: Los cálculos monetarios se realizan en Java usando BigDecimal, minimizando el impacto del formato de datos MySQL.

Argumentos a favor Precaución

• Problemas de redondeo: DOUBLE utiliza matemáticas de punto flotante, lo que puede introducir errores de redondeo. Operaciones como 0.1 0.2 pueden resultar en 0.30000000000000004.
• Posible pérdida de precisión: Si bien es poco probable que se produzca una pérdida de precisión en el escenario dado, sigue siendo una posibilidad teórica.

Conclusión

En En el contexto del escenario específico, los argumentos en contra de convertir DOUBLE a DECIMAL superan a los que están a favor. La ausencia de operaciones aritméticas de SQL, la precisión suficiente y un historial comprobado sugieren que los riesgos de pérdida de precisión son mínimos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que para cálculos monetarios de alta precisión o en bases de datos sujetas a extensas operaciones aritméticas de SQL, DECIMAL puede ser un tipo de datos más adecuado a pesar de su potencial para mayores requisitos de espacio de almacenamiento.