En teoría, el iPhone 15 Pro y el iPhone 15 Pro Max (actualmente $ 984,89 reacondicionados en Amazon) son capaces de ofrecer hasta 35 TOPS de rendimiento de unidad de procesamiento neuronal (NPU), cortesía de su SoC A17 Pro. Dicho esto, un número entero teórico en realidad no revela qué tan rápido una NPU podría ejecutar un modelo de aprendizaje automático determinado, particularmente dado que hay otras variables disponibles como RAM disponible, velocidad de RAM y optimizaciones de software.

Para Con ese fin, Apple anunció en la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) de este año que había desarrollado iOS 18 para aprovechar mejor la NPU dentro del A17 Pro. Por ejemplo, ha integrado un nuevo marco llamado MLTensor, que ayuda a que software como GPT2 y SSD MobileVit v2 se ejecuten hasta un 270% y un 600% más rápido, respectivamente, en iOS 18 que en iOS 17.

Hasta ahora , Apple solo ha compartido públicamente las primeras versiones beta de iOS 18. No obstante, el rendimiento mejorado de la NPU ya es visible en pruebas sintéticas como Geekbench ML. Por ejemplo, el iPhone 15 Pro Max normalmente obtiene poco más de 5500 puntos en Geekbench ML 0.6.0 en iOS 17.5.1. Por el contrario, esta puntuación aumenta aproximadamente de 2000 puntos a más de 7500 puntos en iOS 18, una mejora del 36%. Apple también ha confirmado que iOS 18 ofrecerá un mejor rendimiento de NPU para los iPhones con tecnología A16 Bionic. Sin embargo, sus 17 TOPS NPU significa que Apple Intelligence se limitará al iPhone 15 Pro y al iPhone 15 Pro Max, así como a sus sucesores.