Hey Python-Enthusiasten! ?

Ich freue mich, eine neue Open-Source-Bibliothek vorzustellen, an der ich gearbeitet habe: ExcelHelper.
Wenn Sie jemals mit Excel-Dateien in Python zu kämpfen hatten, könnte Ihnen diese Bibliothek das Leben erheblich erleichtern.

Was ist ExcelHelper?

ExcelHelper ist eine Python-Bibliothek, die die Excel-Manipulation mithilfe der openpyxl-Bibliothek vereinfacht. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für gängige Excel-Vorgänge und erleichtert so die programmgesteuerte Arbeit mit Tabellenkalkulationen.

Hauptfunktionen:

• ? Einfache Handhabung von Arbeitsmappen (öffnen, erstellen, speichern)
• ? Vereinfachte Zellen-, Zeilen- und Spaltenoperationen
• ? Bereichsoperationen für die Massendatenverarbeitung
• ? Formelunterstützung mit automatischer Zellbezugsanpassung
• ? Integrierte Excel-Funktionen (SUMME, MITTELWERT, ZÄHLEN, WENN, VLOOKUP)
• ? Einfache Stilanwendung (Schriftarten, Farben, Ausrichtungen)
• ? Spalten automatisch anpassen

Warum ExcelHelper?

1. Einfachheit: Führen Sie komplexe Excel-Vorgänge mit nur wenigen Codezeilen aus.
2. Lesbarkeit: Ihr Code bleibt sauber und leicht verständlich.
3. Zeitsparend: Reduzieren Sie den Zeitaufwand für Excel-bezogene Aufgaben in Ihren Python-Projekten.

Kurzes Beispiel:

from excel_helper import ExcelHelper

excel = ExcelHelper("example.xlsx")
excel.create_new_workbook()

# Write data
excel.write_range(1, 1, [
    ["Product", "Quantity", "Price"],
    ["Apple", 10, 0.5],
    ["Banana", 15, 0.3],
    ["Orange", 8, 0.7]
])

# Calculate totals
excel.set_formula(2, 4, "=B2*C2")
excel.set_formula(3, 4, "=B3*C3")
excel.set_formula(4, 4, "=B4*C4")

# Sum quantities and totals
excel.sum_range(2, 2, 4, 2, 5, 2)  # Quantities
excel.sum_range(2, 4, 4, 4, 5, 4)  # Totals

excel.auto_fit_columns()
excel.save_workbook()

Erste Schritte:

Installieren mit pip:

pip install excel-helper

Links:

• GitHub-Repository: https://github.com/rahulgurujala/excel-helper
• PyPI-Paket: https://pypi.org/project/excel-helper/

Weitere Beispiele und Dokumentation finden Sie im GitHub-Repo. Zur einfachen Installation finden Sie das Paket auch auf PyPI.

Ich würde gerne Ihre Gedanken und Ihr Feedback hören! Wenn Sie es einmal ausprobiert haben, können Sie gerne Fragen stellen oder uns Ihre Erfahrungen mitteilen.

Viel Spaß beim Codieren! ??