getattr vs. getattribute in Python

Es ist wichtig, den Unterschied zwischen __getattr__ und __getattribute__ zu verstehen beim Arbeiten mit Python-Objekten. Beide Methoden sollen steuern, wie Attribute von einem Objekt abgerufen werden, sie führen jedoch unterschiedliche Funktionen aus und haben spezifische Anwendungsfälle.

Neue Klassen

Bevor wir uns damit befassen Um die Unterschiede zwischen __getattr__ und __getattribute__ zu verstehen, lohnt es sich, das Konzept der „Klassen neuen Stils“ zu klären. In Python gibt es zwei Arten von Klassen: Klassen im neuen Stil und Klassen im alten Stil. Klassen im neuen Stil sind solche, die explizit oder implizit von der Objektklasse erben, während Klassen im alten Stil solche in Python 2.x sind, für die keine Basisklasse definiert ist. Diese Unterscheidung ist jedoch für die Wahl zwischen __getattr__ und __getattribute__ nicht relevant.

getattr vs. getattribute

__getattr__ ist wird aufgerufen, wenn auf ein Attribut zugegriffen wird, das weder im Wörterbuch des Objekts noch in einer seiner Basisklassen gefunden wird. Sie können damit einen Fallback-Mechanismus zum Abrufen von Attributen implementieren, die im Objekt selbst nicht vorhanden sind. Diese Methode wird häufig verwendet, um dynamischen Attributzugriff bereitzustellen, beispielsweise in Metaprogrammierungsszenarien.

__getattribute__ hingegen wird aufgerufen, wenn auf ein beliebiges Attribut des Objekts zugegriffen wird, unabhängig davon, ob es vorhanden ist. Es wird aufgerufen, bevor das Wörterbuch oder die Basisklassen des Objekts überprüft werden. Die Implementierung von __getattribute__ kann schwierig sein, da eine sorgfältige Handhabung erforderlich ist, um eine unendliche Rekursion zu verhindern.

Wann sollte getattr oder getattribute

Zusammenfassend sollte __getattr__ verwendet werden, wenn Sie den Attributabruf für fehlende Attribute durchführen und so einen Fallback bereitstellen möchten Mechanismus. __getattribute__ ist zwar vielseitiger, kann jedoch komplexer in der korrekten Implementierung sein und ist für die meisten praktischen Zwecke normalerweise nicht erforderlich.