wie man das Browserverhalten mit Pythons Anfragen und gefälschten Benutzeragenten simuliert

Python's Anfragen sind ein mächtiges Tool, um HTTP -Anfragen zu erstellen, aber es kann zu Einschränkungen geht, wenn sie auf bestimmte Zugriffe auf Websites zugreifen können. Dies liegt daran, dass Websites Anti-BOT-Maßnahmen implementieren können, die zwischen realen Browsern und automatisierten Skripten unterscheiden. Um diese Blöcke zu umgehen, können Entwickler Techniken anwenden, um das Browserverhalten nachzuahmen und benutzerdefinierte Benutzeragenten-Header zu generieren. Durch Nachahmung eines beliebten Browsers wie Chrome oder Firefox können Anfragen die Chancen verbessern, die gewünschte Antwort von der Zielwebsite zu erhalten.

Importieren von Anfragen importieren url = 'http://www.ichangtou.com/#company:data_000008.html' Headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS x 10_10_1) Applewebkit/537.36 (khtml, wie Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36'}} response = requests.get (URL, Header = Header) print (response.content)

import requests

url = 'http://www.ichangtou.com/#company:data_000008.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36'}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.content)

aus fake_useragent import userAgent ua = userAgent () Headers = {'User-Agent': ua.chrome} response = requests.get (URL, Header = Headers) Durch Fälschungsbrowserbesuche und generierende geeignete Benutzer -Agent -Header können Pythons Anfragen die Website -Blöcke umgehen und Informationen abrufen, als ob sie von einem echten Browser stammen würden. Diese Technik eröffnet neue Möglichkeiten für die Automatisierung von Webaufgaben, den Zugriff auf eingeschränkte Inhalte und die Verbesserung der Genauigkeit von Web -Scraping -Vorgängen.