Konvertieren einer Liste von Listen in ein Numpy-Array

In Python besteht eine häufige Aufgabe darin, in Listen von Listen gespeicherte Daten zu bearbeiten. Manchmal ist es für eine effiziente Verarbeitung erforderlich, diese Daten in ein strukturiertes Format wie ein Numpy-Array zu konvertieren. Hier diskutieren wir verschiedene Ansätze, diese Konvertierung durchzuführen, wenn die einzelnen Unterlisten unterschiedliche Längen haben.

1. Erstellen eines Arrays aus Arrays

Unterlisten unterschiedlicher Länge können als Array aus Arrays gespeichert werden. Jede Unterliste wird in ein Numpy-Array konvertiert, und dann werden diese Arrays zu einem größeren Array kombiniert:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

2. Erstellen eines Arrays von Listen

Ein Array von Listen kann erstellt werden, indem die Liste der Listen einfach direkt in ein Numpy-Array konvertiert wird:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)

3. Listenlängen ausgleichen

Wenn das gewünschte Ergebnis ein Numpy-Array mit gleichen Zeilenlängen ist, können die Unterlisten mit None-Werten aufgefüllt werden:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi [None]*(length-len(xi)) for xi in x])

Jeder dieser Ansätze bietet eine Möglichkeit, eine Liste von Listen mit unterschiedlichen Längen in eine umzuwandeln Numpy-Array, abhängig von den spezifischen Anforderungen und der gewünschten Datenstruktur.