Haben Sie jemals darüber nachgedacht, dass Sie bei der Implementierung von AWS Lambda die Funktionsweise von Codes einzeln bestätigen möchten?

Sie denken wahrscheinlich, dass die Implementierung auf der AWS-Konsole mühsam ist, weil Sie die Lambda-Funktion ausführen müssen und es jedes Mal Kosten verursacht.

Deshalb zeige ich Ihnen die Lösung für Ihr Problem.
Es handelt sich um eine Implementierung mit Google Colab und AWS-Integration.

Die Schritte sind wie folgt:

Schritt 1: Speichern Sie AWS-Konfigurationsdateien auf Google Drive

Ressource
Speicherort der freigegebenen Konfigurations- und Anmeldeinformationsdateien – AWS SDKs und Tools

Schritt 2: Google Drive bereitstellen

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Schritt 3: AWS-Authentifizierungskonfiguration

import os

config_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/config"
os.environ['AWS_CONFIG_FILE'] = config_file

credentials_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/credentials"
os.environ['AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE'] = credentials_file

Schritt 4: Installieren Sie boto3

!pip install boto3

Vorsicht
Sie sollten die entsprechende IAM-Rolle konfigurieren, um AWS-Ressourcen zu betreiben.
Vergiss es nicht!

Auf diese Weise können Sie die Lambda-Funktion einfach und flexibel auf Google Colab implementieren.

Bitte probieren Sie es aus!