أصبحت جودة البيانات ذات أهمية قصوى حيث تعتمد المؤسسات بشكل متزايد على عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات. لا يقتصر ضمان سلامة البيانات على توفر البيانات فحسب، بل يتعلق أيضًا بدقتها واتساقها وموثوقيتها. ولتحقيق ذلك، تم تطوير أدوات مختلفة، من بينها الصودا والتوقعات العظيمة التي تبرز كحلول شائعة لضمان جودة البيانات. ستقوم هذه المقالة بمقارنة كلتا الأداتين، مع تسليط الضوء على نقاط القوة والضعف فيهما لمساعدتك في تحديد الأفضل الذي يناسب احتياجاتك.

أهمية ضمان جودة البيانات

قبل الغوص في المقارنة، دعونا نراجع بسرعة سبب أهمية ضمان جودة البيانات. يمكن أن تؤدي البيانات ذات الجودة الرديئة إلى:

• قرارات العمل غير الصحيحة: بدون بيانات دقيقة، قد يقوم قادة الأعمال بافتراضات أو استنتاجات خاطئة.
• أوجه القصور التشغيلية: قد تتسبب البيانات غير الموثوقة في حدوث تكرارات، أو إبطاء سير العمل، أو تتطلب مهام متكررة.
• مخاطر الامتثال: يجب أن تلتزم العديد من الصناعات باللوائح الصارمة المتعلقة بجودة البيانات وسلامتها. قد يؤدي عدم الامتثال إلى تداعيات قانونية.

نظرًا لهذه التأثيرات المحتملة، يعد ضمان جودة البيانات عبر مسار البيانات أمرًا ضروريًا.

الصودا: المراقبة مع التركيز على البساطة

تركز Soda، وهي منصة لمراقبة البيانات، على البساطة وسهولة الاستخدام، خاصة لمهندسي البيانات والمحللين. فهو يوفر حلولاً غير تقليدية لمراقبة البيانات بحثًا عن التناقضات والشذوذات، مما يضمن إعلامك عندما يبدو أن هناك شيئًا ما غير صحيح.

الملامح الرئيسية للصودا

1. واجهة مستخدم بديهية وواجهة سطر الأوامر : توفر Soda واجهة مستخدم مباشرة للمستخدمين غير التقنيين وCLI لأولئك الذين يفضلون العمل في بيئة تعتمد على التعليمات البرمجية أولاً. &&&]

2. عمليات الفحص والمراقبة

   : يمكنك تحديد "عمليات التحقق" لمراقبة البيانات لمجموعة من المشكلات المحتملة مثل القيم المفقودة أو التكرارات أو انتهاكات المخطط. تقوم صودا تلقائيًا بتشغيل التنبيهات عند فشل هذه الاختبارات.

3. التنبيهات والإشعارات

   : تتكامل Soda مع خدمات المراسلة الشائعة (Slack، Microsoft Teams، وما إلى ذلك) لضمان تنبيهك في الوقت الفعلي.

4. التكوين البسيط

   : التكوين يعتمد على YAML، مما يجعل من السهل إعداد عمليات فحص مخصصة.

متى تختار الصودا؟

البساطة
• : تعتبر الصودا مثالية للفرق التي ترغب في البدء بسرعة دون خبرة فنية عميقة.
المراقبة في الوقت الفعلي
• : إذا كانت المراقبة والتنبيهات المستمرة أمرًا ضروريًا لسير عملك، فإن عمليات تكامل Soda يمكن أن تبقيك على اطلاع دائم.
خطوط الأنابيب الصغيرة إلى المتوسطة
• : تعمل الصودا بشكل جيد مع مجموعات البيانات الأصغر نسبيًا أو عندما تحتاج إلى أداة سريعة التنفيذ.
توقعات عظيمة: إطار عمل مرن للتحقق المتقدم من صحة البيانات

هو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم خصيصًا للتحقق من صحة البيانات والتوثيق. إنه مرن وقابل للتكوين بشكل كبير، مما يجعله خيارًا أفضل للمستخدمين المتقدمين أو أولئك الذين يحتاجون إلى مزيد من التحكم في عمليات جودة البيانات الخاصة بهم. السمات الرئيسية للتوقعات العظيمة

1. توقعات قابلة للتخصيص

   : تتيح لك التوقعات الرائعة تحديد مجموعة من "التوقعات" أو القواعد التي يجب أن تلبيها بياناتك. يمكن أن تكون هذه التوقعات بسيطة أو معقدة حسب الضرورة، وتغطي كل شيء بدءًا من عمليات الفحص الفارغة الأساسية وحتى عمليات التحقق الإحصائية التفصيلية.

2. توثيق البيانات تلقائيًا

   : إحدى الميزات البارزة هي قدرة التوقعات العظيمة على إنشاء وثائق البيانات تلقائيًا، وهو أمر مفيد لمسارات التدقيق والامتثال.

3. تحديد مواصفات البيانات

   : يمكن للتوقعات العظيمة أن تحدد مجموعات البيانات لمساعدتك على فهم توزيع بياناتك وأنماطها وجودتها مع مرور الوقت.

4. التكامل مع خطوط أنابيب البيانات

   : يتكامل إطار العمل بسلاسة مع العديد من منصات البيانات الحديثة مثل Apache Airflow وdbt وPrefect.

5. قابل للتكوين بدرجة عالية

   : سيقدر المستخدمون المتقدمون القدرة على تكوين الاختبارات وعمليات التحقق من الصحة على مستوى دقيق جدًا باستخدام كود Python.

متى تختار التوقعات العظيمة؟

خطوط الأنابيب المعقدة
• : إذا كنت بحاجة إلى مراقبة خطوط البيانات الكبيرة والمعقدة، فإن المرونة وقابلية التهيئة التي تتمتع بها ميزة التوقعات العظيمة تجعلها خيارًا قويًا.
التوثيق التفصيلي
• : بالنسبة للفرق التي تتطلب وثائق مفصلة للامتثال أو التدقيق، يمكن لـ Great Acceptations إنشاء تقارير تلقائيًا مع كل عملية تحقق من الصحة.
التخصيص المتقدم
• : إذا كنت بحاجة إلى درجة عالية من التحكم في منطق التحقق الخاص بك، فإن التوقعات العظيمة تسمح بالتخصيص العميق باستخدام بايثون.
مقارنة وجهاً لوجه: الصودا مقابل التوقعات العظيمة

يوفر كل من Soda وGreat Acceptations أدوات قيمة لضمان سلامة البيانات، ولكن حالات استخدامها تختلف بناءً على احتياجات فريقك وخبرته الفنية.

صودا
• إذا كنت بحاجة إلى أداة بسيطة وسهلة التنفيذ مع إمكانات المراقبة في الوقت الفعلي والفحوصات الأساسية. اختر
التوقعات العظيمة
• إذا كان مشروعك يتطلب التحقق المتقدم من صحة البيانات، والوثائق التفصيلية، ودرجة عالية من التخصيص.
في النهاية، يعود القرار إلى مدى تعقيد خطوط البيانات الخاصة بك ومستوى التحكم الذي تحتاجه في عملية ضمان جودة البيانات الخاصة بك.

مراجع

• توثيق التوقعات العظيمة
• أفضل ممارسات جودة البيانات