给定一个整数数组nums,返回一个数组answer,使得answer[i]等于除nums[i]之外的nums所有元素的乘积。
nums 的任何前缀或后缀的乘积保证适合 32 位整数。
您必须编写一个在 O(n) 时间内运行且不使用除法运算的算法。
你能以 O(1) 额外的空间复杂度解决这个问题吗? (输出数组不计为空间复杂度分析的额外空间。)
为了解决这个问题,我们需要计算除当前元素之外的所有元素的乘积,而不使用除法运算。这可以通过对数组使用两次传递来完成:
我们可以用两个数组来存储前缀和后缀的乘积,然后将它们相乘得到最终的结果。
function productExceptSelf(nums: number[]): number[] { const n = nums.length; const prefixProducts = new Array(n).fill(1); const suffixProducts = new Array(n).fill(1); const result = new Array(n).fill(1); // Compute prefix products for (let i = 1; i = 0; i--) { suffixProducts[i] = suffixProducts[i 1] * nums[i 1]; } // Compute the result by multiplying prefix and suffix products for (let i = 0; i时间复杂度分析:
基本解决方案效果很好,但使用额外的空间来存储前缀和后缀产品。
我们可以优化解决方案以使用 O(1) 额外空间,方法是使用输出数组首先存储前缀产品,然后就地修改它以包含后缀产品。
function productExceptSelfOptimized(nums: number[]): number[] { const n = nums.length; const result = new Array(n).fill(1); // Compute prefix products in the result array for (let i = 1; i = 0; i--) { result[i] = result[i] * suffixProduct; suffixProduct *= nums[i]; } return result; }
console.log(productExceptSelf([1,2,3,4])); // [24,12,8,6] console.log(productExceptSelf([-1,1,0,-3,3])); // [0,0,9,0,0] console.log(productExceptSelf([2,2,2,2])); // [8,8,8,8] console.log(productExceptSelf([0,0])); // [0,0] console.log(productExceptSelf([5])); // This should not be a valid input as the minimum length is 2 console.log(productExceptSelf([1,2])); // [2, 1] console.log(productExceptSelfOptimized([1,2,3,4])); // [24,12,8,6] console.log(productExceptSelfOptimized([-1,1,0,-3,3])); // [0,0,9,0,0] console.log(productExceptSelfOptimized([2,2,2,2])); // [8,8,8,8] console.log(productExceptSelfOptimized([0,0])); // [0,0] console.log(productExceptSelfOptimized([5])); // This should not be a valid input as the minimum length is 2 console.log(productExceptSelfOptimized([1,2])); // [2, 1]
前缀和数组:
就地算法:
数组操作:
通过练习这些问题和策略,您可以提高解决问题的能力,并为各种编码挑战做好更好的准备。
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