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如何跟踪和访问类的所有实例以进行数据收集?

发布于2024-11-07
浏览:136

How can I Track and Access All Instances of a Class for Data Collection?

跟踪数据收集的类实例

假设您正在接近程序末尾,并且需要从多个变量中提取特定变量用于填充字典的类的实例。当处理包含需要聚合或分析的基本数据的对象时,可能会出现此任务。

为了说明该问题,请考虑这个简化的类结构:

class Foo():
    def __init__(self):
        self.x = {}

foo1 = Foo()
foo2 = Foo()

现在,假设您想要将 Foo() 的每个实例中的字典 x 收集到一个新字典中,而不管实例的数量。

传统上,解决方案通常依赖于预定义的实例列表。然而,在实际场景中,实例的数量可能会有所不同,您可能无法立即访问它们的列表。

跟踪类实例的一个有效解决方案是利用类变量:

class A(object):
    instances = []

    def __init__(self, foo):
        self.foo = foo
        A.instances.append(self)

使用这种方法,每次创建 A 的实例时,它都会自动添加到实例列表中。在程序结束时,您可以轻松访问实例列表并提取字典所需的数据:

foo_vars = {id(instance): instance.foo for instance in A.instances}

通过维护单个实例列表,您可以方便地跟踪和访问 A 类的所有实例。这种方法提供了一种动态且灵活的方式来从类实例收集数据,即使它们的数量未知或可变。

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