MySQL 并发：确保数据完整性

如果您的 MySQL 数据库使用 InnoDB 存储引擎，您可能会担心在执行过程中潜在的并发问题。同时记录更新或插入。本文探讨了 MySQL 如何处理并发以及是否需要在应用程序中加入额外的处理。

MySQL 的并发处理

MySQL 采用原子性，这意味着单独的 SQL 语句是不可分割的。像递增变量（用“Sold = Sold 1”表示）这样的操作保证以原子方式执行，无论并发访问如何。

但是，当语句相互依赖时，并发可能会引入错误。例如，如果您检索另一个用户可能修改的变量（“SELECT Sold FROM Cars”），则后续更新（“UPDATE Cars SET Sold = a 1”）可能会导致不正确的结果。

基于事务的方法

要减轻这种风险，请考虑将相关查询包装在事务中。事务确保一组操作作为单个单元执行。数据在事务过程中被锁定，防止并发修改并保证数据完整性。

BEGIN;
a = SELECT Sold FROM Cars;
UPDATE Cars SET Sold = a   1;
COMMIT;

InnoDB支持事务，但MyISAM不支持。根据应用程序的并发要求选择合适的存储引擎非常重要。

其他注意事项

虽然 MySQL 默认在事务级别处理并发，但您可能仍然需要在应用程序代码中实施其他措施，例如：

• 锁定：手动锁定表或行以防止并发访问。
• 乐观锁定： 通过比较时间戳或版本标识符来控制并发。
• 排队：将并发操作存储在队列中并按顺序处理。

的选择方法取决于您的应用程序面临的特定并发挑战。通过了解 MySQL 的并发机制并在需要时进行必要的代码调整，您可以确保数据准确性并防止 MySQL 数据库中出现与并发相关的错误。