SQL Server中列转行的深度指南

当处理包含大量指标列的表时，将这些列转换为行对于分析和报告目的非常有利。此转换涉及重新构建数据以创建具有不同架构的新表。

问题陈述

考虑以下表架构：

[ID] [EntityID] [Indicator1] [Indicator2] [Indicator3] ... [Indicator150]

目标是将这些指标列转换为行，从而创建一个具有以下架构的新表：

[ID] [EntityId] [IndicatorName] [IndicatorValue]

使用UNPIVOT的解决方案

完成此任务的一种优雅解决方案是利用UNPIVOT函数。UNPIVOT的语法如下：

UNPIVOT ([unpivot column] FOR [pivot column] IN ([pivot values]))

在本例中，unpivot列表示指标值（例如，“Indicator1”、“Indicator2”等），而pivot列表示列名本身。以下查询说明了如何使用UNPIVOT：

select id, entityId,
  indicatorname,
  indicatorvalue
from yourtable
unpivot
(
  indicatorvalue
  for indicatorname in (Indicator1, Indicator2, Indicator3)
) unpiv;

通过执行此查询，指标列将转换为行，指标名称和值将填充新列。

替代方案

除了UNPIVOT之外，还有其他方法可以将列转换为行：

• 使用UNION ALL的CROSS APPLY：此方法涉及使用CROSS APPLY和UNION ALL来显式指定每个指标名称和值。
• 使用VALUES的CROSS APPLY：与上述方法类似，但在CROSS APPLY中使用了VALUES子句。
• 动态SQL：对于具有大量指标列的情况，可以使用动态SQL自动生成查询语句。

解决方案的选择取决于具体的需要和使用的SQL Server版本。