ChatGPT 的了解是有限的。它的编程迫使它提供你所要求的东西，即使结果是错误的。这意味着 ChatGPT 会犯错误，而且它还会犯一些常见的错误，尤其是当它在总结信息而你不注意时。

ChatGPT 可能会忽略或误解您的提示

如果您向聊天机器人提供大量数据进行排序，即使是复杂的提示，它也可能会偏离您的指令并遵循其自己的解释。

一次提出太多要求是要避免的几个 ChatGPT 提示错误之一。但这也可能归结为聊天机器人无法识别您使用的特定单词或短语。

在下面的示例中，ChatGPT 获得了大量有关表情符号的语言功能的信息。故意简单的提示要求聊天机器人总结所有内容并解释表情符号与文化之间的联系。

聊天机器人将两个答案合并到一个段落中。带有更清晰说明的后续提示也要求它深入了解知识库。

这就是为什么您应该保持指示准确，在必要时提供上下文，并密切关注 ChatGPT 的结果。如果您立即标记任何错误，聊天机器人可以生成更准确的内容。

ChatGPT 可以省略您提供的信息

ChatGPT 很聪明，但用有关特定主题的详细信息轰炸它而不指定重要或不重要的内容并不是一个好主意。

这里的问题是，如果没有适当的指令，算法将挑选它认为与您需要的报告或列表相关的信息。

为了测试 ChatGPT，要求总结一段关于苏格兰必去景点的文本，并创建一个家庭度假行程。

当被问及是否遗漏细节时，它承认，是的，它遗漏了某些信息，例如具体景点和交通选择。简洁是它的目标。

如果留给其自己的设备，则无法保证 ChatGPT 会使用您期望的详细信息。因此，请仔细计划和措辞您的提示，以确保聊天机器人的摘要准确无误。

ChatGPT 可能使用错误或错误的替代方案

OpenAI 已使用截至 2023 年 10 月的可用数据更新了 GPT-4o，而 GPT-4 Turbo 的截止日期是同年 12 月。然而，算法的知识并不是无限的，也不是可靠的实时事实——它并不了解世界的一切。此外，除非您直接询问，否则它并不总是表明它缺乏特定主题的数据。

当总结或丰富包含此类模糊引用的文本时，ChatGPT 可能会用它理解的替代方案或捏造其细节来替换它们。

以下示例涉及英语翻译。 ChatGPT 不明白 Toque d’Or 奖项的希腊语名称，但它没有强调这个问题，只是提供了字面的错误翻译。

公司名称、书籍、奖项、研究链接和其他元素可能会在聊天机器人的摘要中消失或更改。为了避免重大错误，请注意 ChatGPT 的内容创建限制。

ChatGPT 可能会弄错事实

尽可能了解如何使用生成式 AI 工具避免错误非常重要。正如上面的示例所示，ChatGPT 的最大问题之一是它缺乏某些事实或错误地了解了这些事实。这会影响它生成的任何文本。

如果您要求提供包含 ChatGPT 不熟悉的事实或概念的各种数据点的摘要，该算法可能会很糟糕地表达它们。

在下面的示例中，提示要求 ChatGPT 总结 TikTok 的四种趋势并解释每种趋势的含义。

大多数解释都略有错误或缺乏关于海报必须做什么的细节。对UMG 音乐趋势的描述尤其具有误导性。该目录从 TikTok 中删除后，趋势发生了变化，用户现在发布视频是为了批评而不是支持 UMG，这是 ChatGPT 不知道的。

最好的解决方案是不要盲目信任人工智能聊天机器人处理您的文本。即使 ChatGPT 编译了您自己提供的信息，也请确保您编辑了它生成的所有内容，检查其描述和声明，并记下任何错误的事实。然后，您将知道如何构建提示以获得最佳结果。

ChatGPT 可能会得到错误的字数或字符限制

尽管 OpenAI 通过新功能增强了 ChatGPT，但它似乎仍然难以处理基本指令，例如坚持特定的字数或字符限制。

下面的测试显示 ChatGPT 需要多个提示。它仍然没有达到或超过所需的字数。

这并不是 ChatGPT 最严重的错误。但这是校对其创建的摘要时需要考虑的另一个因素。

具体说明您希望内容的长度。您可能需要在这里或那里添加或删除一些单词。如果您正在处理具有严格字数规则的项目，那么这是值得的。

总的来说，ChatGPT 快速、直观，并且不断改进，但它仍然会出错。除非您希望内容中出现奇怪的引用或遗漏，否则不要完全相信 ChatGPT 会总结您的文本。

原因通常涉及数据池中事实的缺失或扭曲。其算法还被设计为自动回答，而无需始终检查准确性。如果 ChatGPT 承认它遇到的问题，它的可靠性将会提高。目前，最好的做法是使用 ChatGPT 作为需要经常监督的得心助手来开发自己的内容。