在 Pandas Dataframe 中重置索引的方法

当您删除行并想要保留行时，可能需要重置 DataFrame 的索引连续索引。在这种情况下，您可能会遇到索引不规则的问题，例如 [1, 5, 6, 10, 11]。为了解决这个问题，pandas 提供了一个方便的解决方案，使用 DataFrame.reset_index 方法。

示例：

考虑以下具有不规则索引的数据帧:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 9], 'b': [2, 4, 6, 8, 10]}, index=[1, 5, 6, 10, 11])

解决方案：

要重置索引，请使用reset_index方法：

df = df.reset_index()

这将使用原始索引值创建一个名为“index”的新列。要删除此列，请使用 drop 参数：

df = df.reset_index(drop=True)

现在，数据帧将具有连续索引从0开始：

print(df)

   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8
4  9 10

替代方法：

您可以使用inplace参数直接修改它，而不是重新分配dataframe：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

注意：使用reindex方法不会重置数据帧的索引。