快速链接:

• GitHub 存储库
• 维基文档

介绍：

嘿，开源爱好者和 Go 爱好者！我回来了，快速概述了我的开源项目 ThrottleX，这是一个 API 的分布式速率限制器。我对这个开源世界还很陌生，所以随时欢迎您的建议！ ？

ThrottleX 旨在帮助您有效管理 API 流量，保持您的系统流畅和公平。无论是防止滥用还是处理高负载，ThrottleX 都能满足您的需求。让我们探讨一些使 ThrottleX 变得强大的速率限制算法。 ？

速率限制算法解释？‍？

ThrottleX 包含三种核心算法，可帮助您管理 API 流量：

1. 固定窗口速率限制

工作原理：想象一下将时间划分为固定的间隔。在每个时间间隔内，您允许固定数量的请求 — 例如，每分钟 100 个请求。一旦窗口关闭，计数器就会重置。

用例：非常适合可预测的流量模式，但要警惕“边界问题”，即窗口末端附近的许多请求可以绕过预期的速率限制。

2. 滑动窗口速率限制

工作原理：它就像移动平均线 - 速率限制不是在每个窗口结束时完全重置，而是随时间“滑动”，提供更平滑的控制。

用例：非常适合避免峰值并更均匀地分配请求。

3. 令牌桶限速

工作原理：想象一个桶以稳定的速度装满代币。请求会消耗令牌，如果存储桶为空，则请求会被阻止，直到重新填满为止。

用例：如果保存了令牌，则非常适合允许流量突然爆发。

用法示例？️

这是一个使用固定窗口速率限制器的简单示例：

package main

import (
    "github.com/neelp03/throttlex/ratelimiter"
    "github.com/neelp03/throttlex/store"
    "time"
    "fmt"
)

func main() {
    // Initialize an in-memory store and a Fixed Window rate limiter
    memStore := store.NewMemoryStore()
    limiter, err := ratelimiter.NewFixedWindowLimiter(memStore, 10, time.Minute)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to create limiter:", err)
        return
    }

    // Simulate API requests
    key := "user1"
    for i := 0; i 



预期输出:


Request 1 allowed
Request 2 allowed
... (up to 10 allowed)
Request 11 blocked
Request 12 blocked
... (up to 15 blocked)





  
  
  ThrottleX 的下一步是什么？ ？

• 优先限速：不同用户的优先级不同。
• 动态速率限制：根据服务器负载调整限制。
• 并发限制：管理并发请求。

请继续关注这些未来的更新，它们将使 ThrottleX 变得更加强大！

您可以如何做出贡献？

我对开源还是个新手，我希望您能成为这个旅程的一部分！我们始终欢迎您做出贡献——无论是错误修复、建议还是文档改进。

查看存储库：ThrottleX GitHub Repo，如果您发现它有用，请给它一个星星。请随意提出问题或拉取请求 - 每一点都有帮助！

最后的想法

ThrottleX 是我让 API 速率限制更易于访问和更高效的尝试。让我们让它变得有趣（并且减少痛苦）！ ？