我发表了一篇 C 技巧文章，我想写更多我所知道的技巧，因为尽管我已经用 C 编写了代码，但其中大多数都是用 Python 和 JS 编写的还有很多，但无论如何都在这里，我将从有关基本 Python 语法的琐碎事情开始，但有一些初学者不知道的事情，我用星号标记了⭐️：

1. 列表

• 项目数据结构的有序集合
• 可以有多种类型
• aa = ["苹果", 'd', 3, 9.3]

初始化：

1. a = [1, 2]
2. a = 列表()
3. a = 列表([2, 3])
4. [0]*5
5. concat_list = 列表1 列表2

访问元素⭐️

• 0 ... n-1 和 -n ... -1

功能

• len(列表1)
• a.append(值)
• a.insert(index, value)：在索引处插入值并将所有内容推到右侧
• a.pop()：返回最终值并将其删除
• a.remove(value)：如果该值不存在，您将得到一个 ValueError
• a.clear()
• a.reverse()：原地反转
• a.sort()：修改原来的
• b =排序(a)：不修改原始

切片⭐️

访问列表子数组的简单方法

• slicedList = a[1:5]：从索引 1 开始，到索引 5 停止，索引 5 被排除
• slicedList = a[:3]: 从 0 ... 2
• slicedList = a[1:3]：从 1 到 2
• slicedList = a[:]: 复制整个列表
• slicedList = myList[::2]：步骤索引，每隔第二项，从第一项开始，基本上 i=0;i
• slicedList = myList[::-1]：反转列表的好方法

复制列表

1.浅拷贝

• a = [1, 2, 3]
• b = a

修改一个也会修改另一个，因为两者都是相同的内存分配

2.深拷贝⭐️

3种方式：

1. b = a.copy()
2. b = 列表(a)
3. b = a[:]

列表理解

我将从一些基本的列表理解开始，但它们很快就会变得不那么琐碎。

• 值 = [x 1 for x in range(10)] -> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

- 值 = [x for x in range(51) if x % 2 == 0]

values = [word for word in values if len(word) > 1 and word[0] == 'a' and word[-1] == 'y']
# OR, a nicer way is ⭐️
values = [
    string
    for string in values
    if len(string) > 1
    if string[0] == 'a'
    if string[-1] == 'y'
]

嵌套列表理解⭐️

展平列表列表或二维矩阵
嵌套列表理解：展平矩阵（列表列表）⭐️

示例：矩阵 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

values = [
    number for row in matrix for number in row
]
# first for loop then the next for loop is inside the first and so on

• 其他列表理解：

values = [
    "Even" if x % 2 == 0 
    else "Odd" 
    for x in range(10)
]

• 此语法 ->
  "Even" if x % 2 == 0 else "Odd" 在Python中很多地方都是有效的，你也可以把它放在变量中，这基本上是一个三元运算符，但更详细

• ⭐️ 为了理解任何列表理解，请始终查看表达式的左侧和右侧，任何嵌套循环都是从左到右，当 if else 位于 for 循环的左侧时，我们检查什么值我们是否要根据 if else 条件插入，而当 for 循环位于右侧时，我们尝试从列表中过滤

• 例如创建一个 5x5x5 列表：⭐️
  

values = [[[num 1 for num in range(5)] for _ in range(5)] for _ in range(5)]

⭐️寻找最外面的for循环，它左边的内容都会被添加到values[]数组中，这个语法的含义：for _ in range(5)是我想做的事情这个 for 循环的左边 5 次（因为我不关心每次迭代时迭代器变量的值）

• 推导式中的函数：\ 值 = [x**2 表示值中的 x，如果有效(x)]

字典理解

如果我们有pairs = [("a", 1), ("b", 2)]：对或元组的列表

-> my_dict = {k:v for k, v inpair}：值解包，要使其工作，成对的每个“对”必须恰好有 2 个实体

集合理解

令 nums = [1, 2, 3, 1, 3, 2, 4, 2, 1, 3]

unique_nums = {x for x in nums}：python 会知道这应该是一个集合，因为你没有任何键

一旦有时间我就会写这篇文章，但你仍然可以在这里查看它们：AdvancedPythonConcepts 这是我的 git 存储库，当我第一次学习 Python 概念时，我在其中记录了它们。一旦我有时间，我将根据这个仓库写这篇文章......