Python迭代器与发电机：我什么时候应该使用哪个？
发布于2025-03-23
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在Python编程世界中，理解Python的迭代器和生成器
迭代器：用于遍历数据的一般抽象
是一个更通用的抽象，它与a相关的任何对象都与a [
每个生成器都是迭代器，但不是vice vicea。发电机是通过调用包含一个或多个产量表达式的函数来构建的。这些产量表达式暂时暂停该函数的执行和返回值。 The resulting object possesses the characteristics of an iterator, but its implementation is unique.When to Use Iterators vs. Generators
Custom Iterators: Opt for a custom iterator when you require a custom class with intricate state-tracking or need to expose additional methods beyond __next __。生成器通常更合适，更简单地实现了大多数方案，尤其是当状态维护最小的情况下。产量表达式处理框架悬浮和恢复，使管理状态毫不费力。
实际示例：生成平方数字考虑在给定范围内生成平方数的任务。 对于我的范围（开始，停止）： 收益i * i＃使用屈服来暂停和返回值[&& && && && &&华氏度isterator imparination：[&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&华 def __init __（自我，开始，停止）： self.start = start self.Stop =停止 def __iter __（自我）： 返回自我 def __next __（self）： 如果self.start> = self.Stop： 提高停止 current = self.start * self.start self.start = 1 返回当前[&& && &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& && && && &&华
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