Pickle 一组对象：如何保存和加载多个实例

Python 的 pickle 模块提供了一种将对象序列化到文件的便捷方法，使其持久化以供以后使用。但是如果有多个对象需要保存的场景呢？本文深入探讨了处理此类情况的方法。

Pickle 难题：一个或多个的故事

正如您所发现的，pickle 擅长保存单个数据对象。然而，将此功能扩展到多个对象会引发问题：它们可以集中保存吗？是否有涉及列表或其他方法的替代方案？

拥抱 Pickles 的力量：集体序列化

请放心，pickle 的功能扩展到在单个文件中保留多个对象。这种集成方法的关键在于 for 循环，它迭代对象，使用 pickle.dump().

import pickle

# Sample list of players
players = [Player1, Player2, Player3]

with open('players.pkl', 'wb') as f:
    for player in players:
        pickle.dump(player, f)

检索腌制的合奏：揭开保存的旋律

一旦播放器被腌制，检索就是一个简单的反向过程。再次使用 for 循环，迭代 pickle 文件并使用 pickle.load().

import pickle

with open('players.pkl', 'rb') as f:
    loaded_players = []
    while True:
        try:
            loaded_players.append(pickle.load(f))
        except EOFError:
            break

优化 Pickle Symphony：两个添加

除了基本方法之外，请考虑以下增强功能：

1. 避免显式长度存储：使用生成器连续加载对象，直到到达文件末尾，从而显着减少内存消耗。
2. 生成器的优点：采用生成器可提供内存友好的增量加载，对于大型数据集尤其有价值。

通过结合这些技术，您将掌握使用 pickle 保存和加载多个对象的艺术，将您的软件变成一个无缝持久旋律的交响曲。