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如何将参数传递给使用SQL查询的PANDAS READ_SQL?

发布于2025-03-04
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How to Pass Parameters to pandas read_sql with SQL Queries?
函数是从数据库中获取数据的强大工具。 在使用SQLalchemy发动机时,有效地将参数传递给SQL查询至关重要。 本指南展示了两种常见方法:位置和命名参数。

[2

此方法使用列表或元组向您的SQL查询提供参数。 SQL语句中的占位符()被参数列表中的元素依次替换。 例子: [2 从DateTime Import DateTime #...(使用SQLalchemy的数据库连接设置)... query =('select“ timestamp”,'value'来自“ mytable”'' '其中的“时间戳”在%s和%s之间) params = [dateTime(2014,6,24,16,0),dateTime(2014,6,24,17,0)] df = pd.read_sql(查询,db,params = params,index_col = ['timestamp'])

方法2:命名parameters 命名参数提供了更好的可读性和可维护性。 但是,受支持的语法取决于您的数据库驱动程序。 使用sqlalchemy和psycopg2,

%(name)s

语法是必要的。 例子:

[2 从DateTime Import DateTime #...(使用SQLalchemy的数据库连接设置)... query =('select“ timestamp”,'value'来自“ mytable”'' '其中的“时间戳”在%(dstart)和%(dfinish)s'之间 params = {“ dstart”:datetime(2014,6,24,16,0),“ dfinish”:datetime(2014,6,6,24,17,0)} df = pd.read_sql(查询,db,params = params,index_col = ['timestamp'])

重要说明:始终检查数据库驱动程序的文档以确认正确的参数语法。 使用错误的语法将导致查询错误。 这样可以确保您的参数化查询正确执行正确。

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