在不影响索引的情况下使用“like”和通配符优化 MySQL 搜索
在数据库优化领域,使用“like”运算符的查询前导通配符,例如“SELECT * FROM sometable WHERE somefield LIKE '%value%'”,通常会给索引利用带来挑战。本文探讨了一种优化此类查询的新方法,同时保留基于索引的查找的优势。
前缀后缀索引
解决索引问题的关键在于将字符串分解为其组成后缀。例如,字符串“value”可以分解为“value”、“alue”、“lue”、“ue”和“e”。通过将这些后缀存储在数据库中并利用新列上的索引,查询可以有效地搜索子字符串,而不受前导通配符的阻碍。
存储注意事项
这种方法的权衡在于存储空间。存储单词后缀所需的字符数随其长度呈二次方增加。但是,如果存储不是一个重要的限制,则此方法为优化子字符串搜索提供了一个强大的解决方案。
考虑以下示例:
字长 | 存储增加因子 |
---|---|
3 | 1.5 |
5 | 2.5 |
7 | 3.5 |
12 | 6.0 |
局限性和注意事项
虽然不是完美的解决方案,但前缀后缀索引提供了几个优点。它确保单词可以作为整体和部分找到,从而方便灵活地检索片段和完整字符串。此外,它避免了全文搜索的需要,当字段值不是纯粹基于文本时,全文搜索可能不适合。
但是,在处理复合词或连字符短语时,保持平衡至关重要存储效率和保留复合实体的能力之间的关系。在某些情况下,删除连字符或将复合词分解为各个组成部分可能会损害其完整性。
此外,后缀数组的高效存储技术仍在数据库环境中探索。尽管如此,本文提出的方法提供了一种实用的方法来优化带有前导通配符的“like”查询。
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